基于快速不動(dòng)點(diǎn)連續(xù)的壓縮感知重構(gòu)算法
本文選題:凸優(yōu)化算法 切入點(diǎn):壓縮感知 出處:《電視技術(shù)》2016年10期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:不動(dòng)點(diǎn)連續(xù)(FPC)算法是一種凸優(yōu)化算法,針對(duì)該算法收斂速度較慢的現(xiàn)象,提出了一種快速的不動(dòng)點(diǎn)連續(xù)(FFPC)算法,算法引入線性搜索步長(zhǎng),選擇合理的步長(zhǎng)參數(shù),利用前兩次迭代結(jié)果的特殊線性組合值作為下次迭代的初始值,提高每次迭代的精度,從而加快收斂速度。FFPC算法的收斂性在實(shí)驗(yàn)中得到了驗(yàn)證,同時(shí),仿真實(shí)驗(yàn)表明,FFPC算法的收斂速度有所提高,重構(gòu)質(zhì)量也比其他算法更好。
[Abstract]:The fixed point continuous FPC (FPC) algorithm is a convex optimization algorithm. In view of the slow convergence rate of the algorithm, a fast fixed point continuous FFPC algorithm is proposed. The linear search step size is introduced and the reasonable step parameters are selected. Using the special linear combination value of the results of the first two iterations as the initial value of the next iteration, the accuracy of each iteration is improved, and the convergence of the algorithm .FFPC is verified in the experiment. Simulation results show that the convergence rate of FFPC algorithm is improved and the reconstruction quality is better than other algorithms.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)視覺(jué)認(rèn)知計(jì)算與應(yīng)用中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61501251;61071167) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYZZ15_0236) 南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(NY214191)
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.7
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,本文編號(hào):1621533
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