本文選題：景象匹配　切入點：算法評估　出處：《計算機與數(shù)字工程》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：論文從SAR圖像適配性分析和紅外圖像可識別性分析研究中得到啟發(fā),發(fā)現(xiàn)景象類型對景象匹配算法的性能有著顯著影響,而景象類型又是通過圖像特征來進行衡量的,包括基于圖像灰度的特征、基于邊緣提取的特征以及基于相關(guān)面分析的特征。通過分析飛行器航行經(jīng)過區(qū)域的這些圖像特征,提出了一種基于CART決策樹的景象匹配算法性能評估方法。最后基于決策樹對兩種經(jīng)典景象匹配算法進行性能評估,驗證了這種評估方法的有效性。
[Abstract]:Inspired by the research of SAR image adaptation analysis and infrared image recognizability analysis, it is found that scene type has a significant impact on the performance of scene matching algorithm, and scene type is measured by image features. It includes the features based on image grayscale, edge extraction and correlation analysis. A performance evaluation method of scene matching algorithm based on CART decision tree is proposed. Finally, two classical scene matching algorithms are evaluated based on decision tree, which verifies the effectiveness of this method.
【作者單位】： 中航工業(yè)洛陽電光設(shè)備研究所光電控制技術(shù)重點實驗室;華中科技大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:61273241)資助
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1616144