本文選題：無線傳感網(wǎng)絡　切入點：距離無關定位　出處：《傳感技術(shù)學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)定位方法應用于結(jié)構(gòu)復雜的樓宇走廊時,存在定位精度較低的問題,提出一種基于WSN路由節(jié)點度模型的樓宇走廊定位算法。該算法在路由節(jié)點度模型的基礎上,先采用基于支持向量回歸(SVR)的方法,用少量錨節(jié)點定位普通路由節(jié)點,達到間接增加錨節(jié)點覆蓋率的目的;然后采用基于中垂線分割的方法定位隨機分布在區(qū)域內(nèi)的未知節(jié)點和移動終端。仿真表明:與傳統(tǒng)SVR定位算法和核嶺回歸定位算法相比,所提出的算法精度提高了定位精度,滿足室內(nèi)定位精度要求(1 m~3 m),且降低了對錨節(jié)點數(shù)量的需求,可運用于樓宇走廊WSN定位。
[Abstract]:When the existing WSNs are used in complex building corridors, there is a problem that the positioning accuracy of WSNs is lower than that of WSNs. A building corridor location algorithm based on WSN routing node degree model is proposed. Based on the routing node degree model, a support vector regression (SVR) method is used to locate common routing nodes with a small number of anchor nodes. In order to increase the coverage of anchor nodes indirectly, the method based on vertical line segmentation is used to locate the unknown nodes and mobile terminals randomly distributed in the region. The simulation results show that compared with the traditional SVR localization algorithm and the kernel ridge regression location algorithm, the proposed method can be used to locate unknown nodes and mobile terminals randomly distributed in the region. The accuracy of the proposed algorithm improves the positioning accuracy and meets the indoor positioning accuracy requirement of 1 mb / 3 mb, and reduces the demand for the number of anchor nodes. It can be used in building corridor WSN location.
【作者單位】： 武漢科技大學信息科學與工程學院;天津理工大學計算機與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61105070) 天津市科委面上項目(15JCYBJC52400) 國家國際科技合作專項項目(2013DFG72850)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1612866