天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 信息工程論文 >

全雙工射頻自干擾改進(jìn)時變步長NLMS對消算法

發(fā)布時間:2018-03-12 15:19

  本文選題:最小均方誤差準(zhǔn)則 切入點(diǎn):全雙工 出處:《信號處理》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對現(xiàn)有基于最小均方誤差準(zhǔn)則的全雙工射頻域自干擾對消算法存在收斂速度與干擾對消比相互制約的矛盾,提出一種改進(jìn)時變步長歸一化最小均方算法。該算法通過建立最小均方誤差步長因子與改進(jìn)時變sigmod函數(shù)的非線性關(guān)系,利用實(shí)時誤差信號自相關(guān)和時間參量t協(xié)同控制步長因子μ(t),較好的兼顧了收斂速度與干擾對消比。分析與仿真表明:在干信比為80 d B、步進(jìn)間隔Δt=1/32 ms、信噪比Eb/N0=10 d B的2FSK全雙工系統(tǒng)模型下,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)88 d B的自干擾消除高出同類算法至少1.5 d B且收斂速度和抗突發(fā)干擾能力提升顯著。
[Abstract]:In view of the contradiction between convergence speed and interference cancellation ratio, the existing full-duplex RF domain self-interference cancellation algorithm based on the least mean square error criterion is contradictory. An improved time-varying step size normalized least mean square algorithm is proposed, in which the nonlinear relationship between the minimum mean square error step size factor and the improved time-varying sigmod function is established. Using the real-time error signal autocorrelation and the time parameter t to control the step size factor 渭 t, the convergence speed and interference cancellation ratio are well taken into account. The analysis and simulation show that the signal-to-noise ratio (SNR) is Eb/N0=10 d when the signal to noise ratio is 80 dB, the step interval 螖 t n = 1 / 32 Ms, and the signal to noise ratio (SNR). B full duplex system model, This algorithm can achieve 88 dB self-interference cancellation higher than the similar algorithm at least 1.5 dB, and the convergence speed and anti-burst interference ability is improved significantly.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61472442) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM2-6106) 航空科學(xué)基金(20155896025)
【分類號】:TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 焦良葆,章德,畢厚杰;基于補(bǔ)償因子自適應(yīng)的NLMS多媒體播放算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

2 吳慶國;;采用塊更新和NLMS算法的線性回波消除器實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年09期

3 聶聰;呂振肅;;一種新的變步長NLMS自適應(yīng)算法[J];通信技術(shù);2007年12期

4 李向超;莊圣賢;馮繼營;;NLMS算法波束形成性能的研究[J];電子元器件應(yīng)用;2010年07期

5 MOHAMMAD Tariqul Islam;ZAINOL Abidin Abdul Rashid;;MI-NLMS adaptive beamforming algorithm for smart antenna system applications[J];Journal of Zhejiang University Science A(Science in Engineering);2006年10期

6 徐新龍;張建秋;;多步梯度下降的變步長NLMS算法[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

7 王振力;張雄偉;楊吉斌;韓彥明;;基于去相關(guān)NLMS算法的自適應(yīng)回波抵消[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

8 ;Differential AR algorithm for packet delay prediction[J];Progress in Natural Science;2006年04期

9 伍星;陳朝陽;陳新武;;二維NLMS自適應(yīng)算法的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2005年12期

10 馮成燕;吳援明;;基于NLMS的LFM信號自適應(yīng)校正研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年12期

相關(guān)會議論文 前3條

1 Zhengping Liu;Wei Xia;Zishu He;Chang Liu;Jianlin Zhou;;A VSS-NLMS Algorithm Designed for DTMB On-Channel Repeater[A];Proceedings of 2011 International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)[C];2011年

2 范團(tuán)寶;;基于滑動窗增強(qiáng)NLMS的回聲消除算法研究[A];2011全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年

3 萬麗芬;鐘炎平;;約束LMS算法研究[A];第二十屆電工理論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王戈;通信信號若干聯(lián)合處理技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

2 謝侃;稀疏盲分離的理論與算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張健;基于NLMS算法回波消除的研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 蔣玉冰;無線通信信號到達(dá)角跟蹤算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 于詩杰;基于無波前探測的大氣光通信自適應(yīng)補(bǔ)償方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 柯家龍;壓縮感知算法及其在成像中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2015年

5 李姍蔓;矩陣的非正交聯(lián)合對角化算法及其在盲信號分離中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年

6 何帥寧;MCMC算法在MIMO技術(shù)中的研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年

7 譚秋實(shí);低復(fù)雜度可變對角加載魯棒波束形成的算法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

8 王薇;基于貝葉斯理論的壓縮感知恢復(fù)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 孫濤;快速稀疏恢復(fù)算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 吳佳琛;相位恢復(fù)算法研究及其在光學(xué)密碼分析中的應(yīng)用[D];深圳大學(xué);2016年

,

本文編號:1602133

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1602133.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶ba309***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com