本文選題：說(shuō)話人識(shí)別　切入點(diǎn)：不確定性　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)噪聲環(huán)境中說(shuō)話人識(shí)別性能不穩(wěn)定問(wèn)題,提出一種基于不確定性前端因子分析的說(shuō)話人識(shí)別方法。通過(guò)不確定性估計(jì)改進(jìn)傳統(tǒng)的i-vector特征抽取方式,實(shí)現(xiàn)在噪聲環(huán)境中性能穩(wěn)定的說(shuō)話人識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高的說(shuō)話人識(shí)別準(zhǔn)確率,是高魯棒性的,可廣泛用于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。
[Abstract]:Aiming at the unstable performance of speaker recognition in noisy environment, a method of speaker recognition based on uncertainty front-end factor analysis is proposed. The traditional i-vector feature extraction method is improved by uncertainty estimation. The experimental results show that the proposed method has high accuracy and robustness and can be widely used in speech recognition.
【作者單位】： 四川工商學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：四川省教育廳科研基金項(xiàng)目(16ZA0424) 四川工商學(xué)院創(chuàng)新科研基金項(xiàng)目(2013cscdky0046)
【分類號(hào)】：TN912.34

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本文編號(hào)：1601839