本文選題：認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：動(dòng)態(tài)主用戶(hù)流量模型　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年13期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為適應(yīng)主用戶(hù)流量變化較快的場(chǎng)景,在不完美頻譜感知的情況下最大化認(rèn)知用戶(hù)的吞吐量,提出了一種基于集中式Overlay認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中感知時(shí)間與資源分配跨層優(yōu)化算法。將優(yōu)化目標(biāo)分解為信道分配和檢測(cè)時(shí)間同功率分配聯(lián)合優(yōu)化兩個(gè)子問(wèn)題,通過(guò)子算法迭代,最終得到感知時(shí)間與資源分配的聯(lián)合最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于僅考慮頻譜感知或資源分配的單層優(yōu)化算法,該算法可在兼顧公平的前提下使次用戶(hù)吞吐量得到有效提升。
[Abstract]:In order to adapt to the rapidly changing primary user traffic scenarios, maximize the throughput of cognitive users in the case of imperfect spectrum sensing, This paper proposes a cross-layer optimization algorithm of perceptual time and resource allocation based on centralized Overlay cognitive wireless network. The optimization target is decomposed into two sub-problems: channel allocation and detection time and power allocation, which are iterated by subalgorithm. Finally, the joint optimal solution of perceptual time and resource allocation is obtained. The simulation results show that compared with the single-layer optimization algorithm which only considers spectrum sensing or resource allocation, the algorithm can effectively improve the throughput of secondary users on the premise of fairness.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【基金】：安徽省自然科學(xué)青年基金(No.1608085QF143)
【分類(lèi)號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1597247