多目標(biāo)跟蹤時的自適應(yīng)功率分配算法
本文選題:多目標(biāo)跟蹤 切入點(diǎn):目標(biāo)特征 出處:《信號處理》2017年S1期 論文類型:期刊論文
【摘要】:合理的雷達(dá)功率分配算法能夠進(jìn)一步提高雷達(dá)的工作效率和射頻隱身能力。本文基于交互多模型數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法和協(xié)方差控制的思想,提出多目標(biāo)跟蹤時基于目標(biāo)特征的雷達(dá)跟蹤功率分配算法,根據(jù)運(yùn)動狀態(tài)的不同,自適應(yīng)的分配雷達(dá)的輻射功率。首先對所跟蹤的目標(biāo)分別設(shè)定期望協(xié)方差,依據(jù)目標(biāo)上一時刻的狀態(tài),預(yù)測目標(biāo)距離、雷達(dá)散射截面積的大小,滿足跟蹤精度前提下,設(shè)計(jì)出了功率分配的算法。本文算法與傳統(tǒng)的功率控制算法相比,經(jīng)過仿真后,提出的算法不僅滿足跟蹤精度,而且合理地控制輻射功率,降低了雷達(dá)輻射能量的消耗,提高了雷達(dá)的射頻隱身能力,最終使雷達(dá)資源得到合理地分配,提高了雷達(dá)可跟蹤目標(biāo)的數(shù)量。
[Abstract]:Can the radar power allocation algorithm is reasonable to further improve the efficiency of the radar and RF stealth capability. The interactive multi model data association algorithm and covariance control based on the idea, put forward multi target tracking based on radar target feature tracking power allocation algorithm, according to the motion state of different radiation power allocation. Firstly, Adaptive Radar the tracked targets were set according to a desired covariance, the target state of the predicted target distance, the radar cross section size, meet the tracking accuracy of the premise, designed a power allocation algorithm. This algorithm with the traditional power control algorithm, through simulation, the proposed algorithm not only satisfies the tracking accuracy. And the reasonable control of the radiation power, reduce the radar radiation energy consumption, improve the radar RF stealth capability, finally make the radar resource The number of radar traceable targets is improved by rational distribution.
【作者單位】: 華中科技大學(xué)電子信息學(xué)院;江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61401179) 中國博士后基金(2016M592334) 江蘇省屬高校自然科學(xué)基金(14KJB510009)
【分類號】:TN953
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,本文編號:1590971
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