本文選題：多輸入多輸出雷達　切入點：張量　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達發(fā)射波形的自相關(guān)和互相關(guān)旁瓣會嚴重影響動目標(biāo)檢測性能。針對這一問題,文中分析了波形自相關(guān)和互相關(guān)在雜波抑制過程中對動目標(biāo)檢測的影響,提出了一種基于張量稀疏恢復(fù)的雜波抑制方法。通過對雜波譜重構(gòu),有效消除波形非正交對MIMO雷達雜波抑制產(chǎn)生的影響。進一步利用雷達參數(shù)和環(huán)境動態(tài)數(shù)據(jù)庫,計算雜波脊的先驗位置。在雜波譜重構(gòu)中加入先驗雜波位置約束,有效地減少由壓縮感知算法產(chǎn)生的雜波偽峰。仿真分析表明該方法在小樣本情況下能有效抑制雜波,且計算復(fù)雜度低。
[Abstract]:The autocorrelation and cross correlation sidelobes of multiple input multiple outputMimo (Mimo) radar waveforms can seriously affect the detection performance of moving targets. In this paper, the influence of waveform autocorrelation and cross-correlation on moving target detection in clutter suppression process is analyzed, and a clutter suppression method based on Zhang Liang sparse restoration is proposed. The influence of waveform nonorthogonality on clutter suppression of MIMO radar is effectively eliminated. Furthermore, the prior position of clutter ridges is calculated by using radar parameters and environment dynamic database. A priori clutter position constraint is added to the reconstruction of clutter spectrum. The simulation results show that the proposed method can suppress the clutter effectively in the case of small samples and the computational complexity is low.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61431016) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金資助課題
【分類號】：TN958

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本文編號：1588402