本文選題：無線傳感器網絡　切入點：節(jié)點定位　出處：《傳感技術學報》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在傳統(tǒng)DV-Hop節(jié)點定位算法中,不同的網絡節(jié)點密度使得節(jié)點之間不同跳數的平均每跳距離差異較大,跳數越多誤差越大。為了減小平均每跳距離差異對節(jié)點定位精度的影響,提出一種DV-Hop改進算法。改進算法首先提出跳數分類的策略對網絡中不同的跳數進行分類,以減小不同跳數之間平均每跳距離差異的影響,提高節(jié)點的定位精度;然后對加權最小二乘估計進行改進,采用改進的權系數取值策略來適應累積誤差的非線性變化,從而更好地控制不同跳數在最小二乘估計中的權重,以減小因跳數增加而產生的累積誤差,進一步提高節(jié)點的定位精度。實驗結果表明,改進算法可以有效地減小平均每跳距離差異以及高跳數對節(jié)點定位的影響,節(jié)點定位性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)DV-Hop節(jié)點定位算法,相較于對比文獻也有一定的提升,并且對不同的網絡節(jié)點密度具有更好的適應性。
[Abstract]:In the traditional DV-Hop node localization algorithm, different network node density makes the difference of average hop distance between nodes greater, the more hops, the greater the error, in order to reduce the influence of average hop distance difference on node location accuracy. This paper proposes an improved DV-Hop algorithm. Firstly, the improved algorithm proposes the strategy of number of hops classification to classify different hops in the network, so as to reduce the influence of the average distance per hop between different hops and improve the location accuracy of nodes. Then the weighted least square estimation is improved, and the weight of different hops in least square estimation is better controlled by adopting the improved weighting strategy to adapt to the nonlinear variation of cumulative error. The experimental results show that the improved algorithm can effectively reduce the average distance per hop and the influence of the number of high hops on the location of nodes. Node localization performance is significantly better than the traditional DV-Hop node localization algorithm, compared with the comparison of literature also has a certain improvement, and has a better adaptability to different network node density.
【作者單位】： 江西理工大學信息工程學院;
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1587983