本文選題：建筑智能用電　切入點(diǎn)：WiFi　出處：《山東建筑大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用不僅改變了人們的生活方式,而且提供了一種解決能源短缺問題的方法。目前,我國建筑能耗總量正在逐年增長,減少建筑能耗是節(jié)約能源的方法之一�；谖锫�(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑智能用電系統(tǒng)不僅可以進(jìn)行室內(nèi)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控,而且還能夠?qū)κ覂?nèi)用電設(shè)備進(jìn)行控制,在創(chuàng)建一個(gè)舒適的居住環(huán)境的同時(shí)管控房間用電量。本文主要闡述了建筑智能用電系統(tǒng)的組成及其控制策略的實(shí)現(xiàn)。建筑智能用電系統(tǒng)主要由硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)兩部分組成。硬件平臺(tái)由房間控制器,監(jiān)控中心,智能網(wǎng)關(guān)與房間信息采集模塊等部分組成。房間控制器與室內(nèi)的各個(gè)傳感器組成WiFi網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)對采集的室內(nèi)信息進(jìn)行房間信息匯總,之后將獲得房間信息經(jīng)由ZigBee網(wǎng)絡(luò)上傳網(wǎng)關(guān),從而實(shí)現(xiàn)監(jiān)控中心對各個(gè)房間的監(jiān)控。監(jiān)控中心軟件、房間控制器軟件和云服務(wù)端組成了系統(tǒng)的軟件平臺(tái)。監(jiān)控中心軟件是建筑智能用電系統(tǒng)平臺(tái)的主體部分,使用SQL SERVER數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并用Visual Studio平臺(tái)的C#編程語言編寫。房間控制器為Android系統(tǒng),采用Java語言編寫。監(jiān)控中心軟件可實(shí)現(xiàn)查看各個(gè)房間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù),改變房間策略等操作。同時(shí)監(jiān)控中心服務(wù)器還與Internet網(wǎng)絡(luò)相連,用戶能夠通過手機(jī)登錄監(jiān)控中心,輸入賬號(hào)密碼后進(jìn)入界面后,可進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。智能用電策略的實(shí)現(xiàn)不僅需要對影響房間舒適度的各項(xiàng)因素進(jìn)行分析建模,而且還要通過算法對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。本文對影響房間環(huán)境的幾個(gè)主要因素如房間溫度,光照度等進(jìn)行了相關(guān)因素建模。同時(shí),遺傳退火算法是一種隨機(jī)搜索算法,其擁有計(jì)算速度較快且有一定的概率接受較差的結(jié)果,從而可以避免陷入局部最優(yōu)的優(yōu)點(diǎn),適合多目標(biāo)最優(yōu)參數(shù)求解問題。本文使用遺傳退火算法,結(jié)合建立的模型,為智能用電策略找到最佳方案。最后在MATLAB平臺(tái)進(jìn)行模擬仿真,仿真結(jié)果表明本文的建筑智能用電系統(tǒng)的節(jié)能效果良好。
[Abstract]:The rapid development and application of Internet of things technology has not only changed people's way of life, but also provided a way to solve the problem of energy shortage. At present, the total energy consumption of buildings in China is increasing year by year. Reducing building energy consumption is one of the ways to save energy. Building intelligent power system based on Internet of things technology can not only monitor indoor environment in real time, but also control indoor electric equipment. While creating a comfortable living environment and controlling room electricity consumption, this paper mainly expounds the composition of building intelligent power consumption system and the realization of its control strategy. Building intelligent power consumption system is mainly composed of hardware platform and software. The hardware platform consists of room controller, Monitoring center, intelligent gateway and room information collection module, etc. The room controller and each sensor in the room constitute WiFi network, which is responsible for collecting room information. After that, the room information will be uploaded to the gateway via the ZigBee network, so as to realize the monitoring of each room by the monitoring center. The software of the room controller and the cloud server constitute the software platform of the system, and the software of the monitoring center is the main part of the platform of the building intelligent power system. SQL SERVER database is used to store data and C # programming language of Visual Studio platform is used. Room controller is Android system and Java language is adopted. The software of monitoring center can realize the view of real time data and historical data of each room. At the same time, the monitoring center server is also connected to the Internet network. Users can log in to the monitoring center through the mobile phone, enter the account number and enter the interface. Remote operation. The realization of intelligent power use strategy not only needs to analyze and model the factors that affect the comfort of the room, In this paper, several main factors affecting the room environment, such as room temperature, illumination and so on, are modeled. At the same time, genetic annealing algorithm is a random search algorithm. It has the advantages of fast calculation speed and lower probability, which can avoid falling into local optimum, and is suitable for solving multi-objective optimal parameter problem. In this paper, genetic annealing algorithm is used in combination with the established model. Finally, the simulation results on MATLAB platform show that the energy saving effect of the intelligent power consumption system in this paper is good.
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.44;TN929.5;TU855

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本文編號(hào)：1583294