本文選題：用戶(hù)歸屬　切入點(diǎn)：超密集網(wǎng)絡(luò)　出處：《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求飛速增長(zhǎng)。超密集網(wǎng)絡(luò)通過(guò)部署更加密集的小基站,可以使系統(tǒng)獲得更高的頻譜復(fù)用效率,從而提高系統(tǒng)容量。但在超密集網(wǎng)絡(luò)中基站的覆蓋范圍小,因此會(huì)出現(xiàn)基站覆蓋區(qū)域重疊的問(wèn)題,而傳統(tǒng)的用戶(hù)歸屬方案使得用戶(hù)僅能歸屬到一個(gè)基站,其它基站將成為強(qiáng)干擾源,嚴(yán)重制約系統(tǒng)性能。一種有效的方案是采用多連接用戶(hù)歸屬方式,即一個(gè)用戶(hù)可以歸屬于多個(gè)基站,不同基站通過(guò)協(xié)作提升用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。值得注意的是,多連接場(chǎng)景下的小區(qū)干擾仍是限制系統(tǒng)性能的主要瓶頸,如何有效限制基站間干擾仍需要進(jìn)一步研究。已有研究主要在時(shí)域、頻域、空域和功率域上通過(guò)相應(yīng)的干擾協(xié)調(diào)策略降低基站間干擾。其中功率控制技術(shù),通過(guò)調(diào)整基站發(fā)射功率,適當(dāng)降低服務(wù)基站周?chē)钠渌镜墓β仕?能夠提升系統(tǒng)吞吐量。本文針對(duì)超密集部署的網(wǎng)絡(luò),以提升系統(tǒng)頻譜效率和能量效率為目標(biāo),對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)歸屬與功率控制策略進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò),本文提出了一種基于多連接的用戶(hù)歸屬與功率控制聯(lián)合優(yōu)化算法。根據(jù)多連接用戶(hù)歸屬及超密集網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),本文形成了以最大化系統(tǒng)對(duì)數(shù)和速率為優(yōu)化目標(biāo),聯(lián)合用戶(hù)歸屬與功率控制的優(yōu)化問(wèn)題。由于所提算法難以求出最優(yōu)解,本文提出一種交替迭代算法,交替優(yōu)化用戶(hù)歸屬與功率分配。通過(guò)系統(tǒng)級(jí)仿真,可以說(shuō)明本文提出算法能夠在保證用戶(hù)公平性的前提下,提升系統(tǒng)吞吐量。針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò),本文提出了一種基于用戶(hù)歸屬和功率控制的基站休眠方法。根據(jù)超密集網(wǎng)絡(luò)基站密度大的特點(diǎn),本文形成了以最大化系統(tǒng)能量效率為優(yōu)化目標(biāo),聯(lián)合用戶(hù)歸屬與功率控制的優(yōu)化問(wèn)題。由于所提算法難以求出最優(yōu)解,本文提出了遍歷基站開(kāi)關(guān)個(gè)數(shù),在基站開(kāi)關(guān)個(gè)數(shù)固定的情況下求出目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的用戶(hù)歸屬與功率控制策略,通過(guò)比較確定使系統(tǒng)能效最優(yōu)的用戶(hù)歸屬與功率控制方案。之后通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化降低了該方法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠明顯提高系統(tǒng)的頻譜效率與能量效率。
[Abstract]:With the rapid development of mobile communication technology, the demand for data services grows rapidly. By deploying more dense small base stations, ultra-dense networks can make the system achieve higher spectral multiplexing efficiency. So as to improve the system capacity, but in the ultra-dense network, the base station coverage range is small, so the base station coverage area will overlap, and the traditional user home scheme makes the user can only belong to one base station. Other base stations will become strong interference sources, severely constraining the performance of the system. One effective solution is to adopt a multi-connected user home mode, that is, one user can be assigned to multiple base stations. Different base stations improve the quality of service of users through collaboration. It is worth noting that cell interference in multi-connection scenarios is still the main bottleneck that limits the performance of the system. How to effectively limit the interference between base stations still needs further research. In the time domain, frequency domain, spatial domain and power domain, the interference between base stations can be reduced by the corresponding interference coordination strategy. By adjusting the transmission power of the base station and lowering the power level of other base stations around the base station, the throughput of the system can be improved. In this paper, the user home and power control strategy in ultra dense network is studied. The main contents are as follows: for super dense network, In this paper, a joint optimization algorithm of user home and power control based on multi-connection is proposed. According to the characteristics of multi-connection user home and super-dense network, the optimization goal is to maximize the logarithm and rate of the system. Joint user attribution and power control optimization problem. Because the proposed algorithm is difficult to find the optimal solution, this paper proposes an alternating iterative algorithm to alternately optimize user attribution and power allocation. It can be concluded that the proposed algorithm can improve the throughput of the system on the premise of ensuring the fairness of users. In this paper, a method of base station dormancy based on user home and power control is proposed. According to the characteristics of high density of base station in super-dense network, the optimization goal is to maximize the energy efficiency of the system. Joint user home and power control optimization problem. Because the proposed algorithm is difficult to find the optimal solution, this paper proposes the number of ergodic base station switches. When the number of switches in the base station is fixed, the optimal user home and power control strategy of the objective function is obtained. The user home and power control scheme which optimizes the energy efficiency of the system is determined by comparison, and the complexity of the method is reduced by further optimization. The simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve the spectral efficiency and energy efficiency of the system.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李紅衛(wèi);恒功率法測(cè)井中的功率控制[J];聲學(xué)與電子工程;1993年03期

2 溫志剛;功率控制在優(yōu)化最壞小區(qū)中的應(yīng)用[J];電信技術(shù);2001年11期

3 錢(qián)業(yè)青,姚天任;分布式離散功率控制[J];通信技術(shù);2002年07期

4 李文娟;惠曉威;;3G系統(tǒng)中的幾種聯(lián)合功率控制[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年29期

5 魯玉芳;唐宏;朱江;張家波;;TD-HSUPA系統(tǒng)E-PUCH信道功率控制機(jī)制研究[J];數(shù)字通信;2010年06期

6 張煒,鐵玲,戎蒙恬,諸鴻文;一種基于博奕論的功率控制準(zhǔn)則[J];通信技術(shù);2001年07期

7 鐘衛(wèi),徐友云,蔡躍明;非合作功率控制博弈優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

8 汪筱陽(yáng);吳德偉;戴傳金;;多飛機(jī)著陸測(cè)距信號(hào)的功率控制策略[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

9 毛翔宇,鄭建宏;模糊邏輯在內(nèi)環(huán)功率控制中的應(yīng)用[J];重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

10 黎寧,徐艷,謝勝利;一種802.11功率控制協(xié)議的仿真[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張丹;俞立;;基于加速超松弛迭代方法的隨機(jī)功率控制[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 趙云波;張紀(jì)峰;;無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的功率控制及相關(guān)控制理論問(wèn)題[A];第二屆全國(guó)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2005年

3 歐懷谷;李富;張良駒;馮俊婷;;核反應(yīng)堆功率控制系統(tǒng)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)[A];第三屆北京核學(xué)會(huì)核應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

4 杜洪峰;梁朝暉;周正;鄺育軍;;可變速率可變功率的V-BLAST系統(tǒng)的性能分析[A];第九屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

5 王忠;任蘇萍;雷禮平;楊永禎;;CDMA功率控制的計(jì)算機(jī)仿真[A];四川省通信學(xué)會(huì)2002年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年

6 梅俊蓉;鐘義信;;CDMA系統(tǒng)中的最優(yōu)前向功率控制[A];1998年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1998年

7 鄧也;戴明艷;張慧;張曉輝;;PS下行功率控制原理及評(píng)估方法簡(jiǎn)介[A];2011全國(guó)無(wú)線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2011年

8 趙云波;張紀(jì)峰;;Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中兩種功率控制策略的傳輸容量分析[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2005年

9 李平;;一種新的認(rèn)知無(wú)線電功率控制博弈算法[A];2009年全國(guó)無(wú)線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

10 趙妮麗;王峰;;Ad Hoc功率控制與節(jié)能技術(shù)的研究[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 北京市電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院 王玨;從點(diǎn)看面現(xiàn)有CDMA網(wǎng)絡(luò)如何工作？[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

2 武曉黎;TD手機(jī)很“綠色”[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2008年

3 ;第三代移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)[N];人民郵電;2001年

4 上海 王坦;常用手機(jī)英語(yǔ)縮略語(yǔ)構(gòu)成特點(diǎn)及解釋[N];電子報(bào);2003年

5 ;“軟硬兼施”TD終端更綠色[N];人民郵電;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 胡松華;無(wú)線網(wǎng)絡(luò)串行干擾消除功率控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

2 黃秋萍;多用戶(hù)系統(tǒng)的容量及功率控制研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 張艷榮;蜂窩移動(dòng)通信分布式功率控制及其性能分析[D];西南交通大學(xué);2007年

4 陳波;移動(dòng)通信系統(tǒng)中功率控制關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

5 楊春剛;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于博弈論的功率控制研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 胡榮;寬帶CDMA移動(dòng)通信高性能接收及功率控制技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2002年

7 王曉勇;LTE-A系統(tǒng)中功率分配與功率控制的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 文曉聰;現(xiàn)代移動(dòng)通信系統(tǒng)中功率控制和速率控制的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 金婧;LTE-Advanced系統(tǒng)中多天線協(xié)作研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 范軍;采用智能天線和功率控制的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郝麗麗;基于博弈論的兩層Femtocell網(wǎng)絡(luò)功率控制與干擾管理的研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 王金樂(lè);兩層Femtocell網(wǎng)絡(luò)中基于信道增益不確定的魯棒功率控制[D];燕山大學(xué);2015年

3 董廣偉;WCDMA的功率控制應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 卜超;蜂窩網(wǎng)絡(luò)中功率控制的研究與分析[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

5 查建青;通信系統(tǒng)低輻射能量方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

6 陳文博;基于Femtocell功率控制技術(shù)與能效的研究[D];寧夏大學(xué);2015年

7 蔡培;基于載荷優(yōu)化與功率控制的智能風(fēng)機(jī)葉片驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];上海交通大學(xué);2015年

8 孫莉莉;基于功率控制博弈的跨層干擾管理研究[D];山東大學(xué);2015年

9 李世杰;面向功率控制的車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)研究[D];福建師范大學(xué);2015年

10 王瑜敏;超寬帶無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議及功率控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1577859