本文選題：物聯(lián)網(wǎng)　切入點(diǎn)：碰撞檢測(cè)算法　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于層次樹和時(shí)空相關(guān)性理論研究大數(shù)據(jù)的快速處理及優(yōu)化算法在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的快速應(yīng)用,提出一種改進(jìn)的混合層次包圍盒樹和碰撞檢測(cè)算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該優(yōu)化算法在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域具有一定的推廣價(jià)值.
[Abstract]:Based on the theory of hierarchical tree and spatio-temporal correlation, big data's fast processing and optimization algorithm in the agricultural Internet of things is studied. An improved hybrid hierarchical bounding box tree and collision detection algorithm are proposed. The experimental results show that, This optimization algorithm has certain popularization value in the agricultural Internet of things and other fields.
【作者單位】： 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):41601454) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):20150204058NY;20140204045NY) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):吉教科合字[2015]第201號(hào));吉林省教育廳“十三五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):JJKH20170296KJ) 長(zhǎng)春市科技計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):14NK027)
【分類號(hào)】：S126;TN929.5;TP391.44

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1575310