本文選題：H.264　切入點(diǎn)：云計(jì)算　出處：《黑龍江大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,我國為了更進(jìn)一步地促進(jìn)社會(huì)安全,提出了“天眼工程”的計(jì)劃,即借助云計(jì)算技術(shù),將全國所有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)集中管理與監(jiān)控,再結(jié)合圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測、人物定位、區(qū)域人流量統(tǒng)計(jì)、交通違章辨識(shí)、疲勞駕駛監(jiān)測、犯罪行為偵查等功能。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于H.264算法的云端視頻監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)采用Linux操作系統(tǒng)與三星Exynos4412嵌入式芯片作為本系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái);視頻采集模塊基于Linux V4L2進(jìn)行采集部分的軟件設(shè)計(jì);視頻編碼模塊則基于H.264編解碼標(biāo)準(zhǔn)對原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的編碼;視頻傳輸模塊利用實(shí)時(shí)流傳輸協(xié)議(RTSP)和實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議(RTP),RTP協(xié)議負(fù)責(zé)把編碼完的數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫朔⻊?wù)器,RTSP協(xié)議則在傳輸期間負(fù)責(zé)服務(wù)器與前端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交換之前的交互過程;與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,本文實(shí)現(xiàn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)不需要部署本地視頻處理設(shè)備,而是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸視頻數(shù)據(jù)的方式,在云服務(wù)器中處理實(shí)時(shí)視頻流,云服務(wù)器可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼顯示以及存儲(chǔ),用戶可在PC端或移動(dòng)端訪問及控制云服務(wù)器。經(jīng)測試,實(shí)時(shí)視頻的延時(shí)控制在500ms以下,視頻抖動(dòng)現(xiàn)象較少,數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象不明顯;因此,本文研制的云端視頻監(jiān)控系統(tǒng)的測試效果比較令人滿意且達(dá)到了預(yù)期的性能指標(biāo),基本滿足了云視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本性能要求并且擁有廣闊的市場應(yīng)用前景。
[Abstract]:In recent years, in order to further promote social security, China has put forward the plan of "Sky Eye Project", that is, with the help of cloud computing technology, all video surveillance systems in China will be centralized managed and monitored. Combined with image processing technology and pattern recognition technology, intrusion detection, personalization, regional human flow statistics, traffic violation identification, fatigue driving monitoring can be realized. This paper designs and implements a cloud video surveillance system based on H.264 algorithm. The system uses Linux operating system and Samsung Exynos4412 embedded chip as the software and hardware platform of the system. The video acquisition module is based on Linux V4L2, and the video coding module is based on the H.264 codec standard to code the original video data reasonably. Video transmission module uses RTSP) and RTP / RTP protocol to transmit the encoded data stream to the cloud server and RTSP protocol is responsible for the process of data exchange between the server and the front-end device during the transmission period. Compared with the traditional video surveillance system, the video surveillance system in this paper does not need to deploy the local video processing equipment, but processes the real-time video stream in the cloud server by the way of transmitting the video data through the network. The cloud server can decode and display the data and store the data, and the user can access and control the cloud server on the PC or mobile side. After testing, the delay of real-time video is controlled below 500ms, the phenomenon of video jitter is less, and the phenomenon of data loss is not obvious. Therefore, the test results of the cloud video surveillance system developed in this paper are satisfactory and meet the expected performance index, basically meet the basic performance requirements of the cloud video surveillance system and have a broad market application prospects.
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN948.6;TN919.81

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本文編號(hào)：1574853