本文選題：H.264　切入點：云計算　出處：《黑龍江大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：近年來,我國為了更進一步地促進社會安全,提出了“天眼工程”的計劃,即借助云計算技術,將全國所有的視頻監(jiān)控系統集中管理與監(jiān)控,再結合圖像處理技術與模式識別技術,可以實現入侵檢測、人物定位、區(qū)域人流量統計、交通違章辨識、疲勞駕駛監(jiān)測、犯罪行為偵查等功能。本文設計并實現了一個基于H.264算法的云端視頻監(jiān)控系統,該系統采用Linux操作系統與三星Exynos4412嵌入式芯片作為本系統的軟硬件平臺;視頻采集模塊基于Linux V4L2進行采集部分的軟件設計;視頻編碼模塊則基于H.264編解碼標準對原始視頻數據進行合理的編碼;視頻傳輸模塊利用實時流傳輸協議(RTSP)和實時傳輸協議(RTP),RTP協議負責把編碼完的數據流傳輸到云端服務器,RTSP協議則在傳輸期間負責服務器與前端設備進行數據交換之前的交互過程;與傳統視頻監(jiān)控系統相比,本文實現的視頻監(jiān)控系統不需要部署本地視頻處理設備,而是通過網絡傳輸視頻數據的方式,在云服務器中處理實時視頻流,云服務器可以對數據進行解碼顯示以及存儲,用戶可在PC端或移動端訪問及控制云服務器。經測試,實時視頻的延時控制在500ms以下,視頻抖動現象較少,數據丟失現象不明顯;因此,本文研制的云端視頻監(jiān)控系統的測試效果比較令人滿意且達到了預期的性能指標,基本滿足了云視頻監(jiān)控系統的基本性能要求并且擁有廣闊的市場應用前景。
[Abstract]:In recent years, in order to further promote social security, China has put forward the plan of "Sky Eye Project", that is, with the help of cloud computing technology, all video surveillance systems in China will be centralized managed and monitored. Combined with image processing technology and pattern recognition technology, intrusion detection, personalization, regional human flow statistics, traffic violation identification, fatigue driving monitoring can be realized. This paper designs and implements a cloud video surveillance system based on H.264 algorithm. The system uses Linux operating system and Samsung Exynos4412 embedded chip as the software and hardware platform of the system. The video acquisition module is based on Linux V4L2, and the video coding module is based on the H.264 codec standard to code the original video data reasonably. Video transmission module uses RTSP) and RTP / RTP protocol to transmit the encoded data stream to the cloud server and RTSP protocol is responsible for the process of data exchange between the server and the front-end device during the transmission period. Compared with the traditional video surveillance system, the video surveillance system in this paper does not need to deploy the local video processing equipment, but processes the real-time video stream in the cloud server by the way of transmitting the video data through the network. The cloud server can decode and display the data and store the data, and the user can access and control the cloud server on the PC or mobile side. After testing, the delay of real-time video is controlled below 500ms, the phenomenon of video jitter is less, and the phenomenon of data loss is not obvious. Therefore, the test results of the cloud video surveillance system developed in this paper are satisfactory and meet the expected performance index, basically meet the basic performance requirements of the cloud video surveillance system and have a broad market application prospects.
【學位授予單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN948.6;TN919.81

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本文編號：1574853