發(fā)布時(shí)間：2018-03-06 03:28

  本文選題：嵌入式系統(tǒng)　切入點(diǎn)：無線控制　出處：《鄭州大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：讓機(jī)器具有“五官”能力在這個(gè)信息化的時(shí)代已逐漸成為現(xiàn)實(shí),計(jì)算機(jī)技術(shù)及傳感器技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,使得機(jī)器能夠“感觸”世界和執(zhí)行人類的一系列控制命令。讓機(jī)器識別人類的語言,“聽懂”人類的語音并流暢的做出應(yīng)答,不僅是智能工業(yè)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,也是智能生活人性化的一個(gè)研究方向。德國工業(yè)4.0和中國制造2025的提出,標(biāo)志著智能工業(yè)和創(chuàng)新發(fā)展?jié)u成趨勢,無線語音控制作為智能工業(yè)的重要一環(huán),顯示出了重要的研究價(jià)值。機(jī)器能否對語音進(jìn)行有效識別是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無線語音控制的關(guān)鍵,目前,語音識別的研究已有近七十年,取得了長足發(fā)展。本文對語音識別、無線控制及嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行了研究:運(yùn)用MATLAB仿真了語音信號的頻域分析、時(shí)域分析、倒譜域分析等特性,在神經(jīng)元基礎(chǔ)理論和BP算法的基礎(chǔ)上,探究了語音識別的基礎(chǔ)理論和數(shù)學(xué)模型;結(jié)合無線通信系統(tǒng)的實(shí)時(shí)應(yīng)用,選取NRF24L01+芯片對數(shù)據(jù)信號進(jìn)行了無線發(fā)送與接收;利用SPCE061A芯片的語音辨識功能,實(shí)現(xiàn)了特定人語音識別的信號輸入;結(jié)合智能工業(yè)背景和實(shí)際應(yīng)用需要,選取STC89C52芯片搭建了無線控制系統(tǒng)的執(zhí)行電路,以期實(shí)現(xiàn)無線語音微控制系統(tǒng)在工業(yè)控制上的應(yīng)用。在嵌入式無線語音控制系統(tǒng)的研究中,機(jī)器對語音的識別是研究重點(diǎn),對語音信號的識別,涉及語音庫、預(yù)處理、特征參數(shù)、特征變換及識別的模型建立。論文從語音信號的基本處理和算法模型出發(fā),對語音識別基本原理展開研究。其次論文研究了無線通信系統(tǒng)中無線傳輸問題,選取NRF24L01+芯片搭建無線系統(tǒng),系統(tǒng)通過SPI串口實(shí)現(xiàn)無線通信。論文基于SPCE061A和STC89C52實(shí)現(xiàn)硬件電路的設(shè)計(jì),基于unSP IDE2.0.0和Keil uVision4 IDE開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)軟件程序的仿真�；跓o線語音微控系統(tǒng)的整體搭建測試,對系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:In this information age, the rapid development and wide application of computer technology and sensor technology have enabled the machine to have the capability of "five features". Enabling machines to "feel" the world and execute a series of human control commands. It is not only an important area of research in the intelligent industry that machines recognize human languages, "understand" human speech and respond fluently. It is also a research direction of humanization of intelligent life. The proposal of German industry 4.0 and Chinese manufacture 2025 marks the gradual trend of intelligent industry and innovation. Wireless voice control is an important part of intelligent industry. It shows the important research value. Whether the machine can recognize the speech effectively is the key of the system to realize the wireless speech control. At present, the research of the speech recognition has been nearly 70 years, and has made great progress. The application of wireless control and embedded system is studied. The characteristics of frequency domain analysis, time domain analysis and cepstrum domain analysis of speech signal are simulated by MATLAB, based on the basic theory of neuron and BP algorithm. This paper explores the basic theory and mathematical model of speech recognition, selects NRF24L01 chip to send and receive the data signal wireless, and makes use of the speech recognition function of SPCE061A chip, combines the real-time application of wireless communication system, selects the NRF24L01 chip to carry on the wireless transmission and the reception to the data signal. The signal input of specific speech recognition is realized, and the executive circuit of wireless control system is built by selecting STC89C52 chip according to the background of intelligent industry and practical application. In the research of embedded wireless speech control system, the recognition of speech by machine is the focal point of the research. The recognition of speech signal involves speech corpus, preprocessing, and so on. Based on the basic processing and algorithm model of speech signal, the basic principle of speech recognition is studied in this paper. Secondly, the problem of wireless transmission in wireless communication system is studied. NRF24L01 chip is selected to build the wireless system, and the system realizes wireless communication through SPI serial port. The hardware circuit is designed based on SPCE061A and STC89C52. The simulation of software program is realized based on unSP IDE2.0.0 and Keil uVision4 IDE development environment, and the system is verified based on the whole building and testing of wireless voice microcontrol system.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.3;TP273

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本文編號：1573163