本文選題：異構(gòu)型網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：通信數(shù)據(jù)　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年10期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：對(duì)異構(gòu)型網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)沖突進(jìn)行檢測(cè),能夠有效提高異構(gòu)型網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性。對(duì)通信數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沖突的檢測(cè),需要選取沖突檢測(cè)任務(wù)分配負(fù)載的節(jié)點(diǎn)集合,計(jì)算檢測(cè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)分配負(fù)載的概率,完成對(duì)通信數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沖突的檢測(cè)。傳統(tǒng)方法計(jì)算數(shù)據(jù)觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的差異值,建立通信數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化參考,但忽略了計(jì)算分配負(fù)載的概率,導(dǎo)致檢測(cè)精度偏低。提出基于負(fù)載權(quán)值的異構(gòu)型通信數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沖突檢測(cè)方法。在各個(gè)節(jié)點(diǎn)獲得各個(gè)待檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的局部等價(jià)類(lèi),對(duì)通信數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沖突檢測(cè)任務(wù)進(jìn)行分配,進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)遷移,構(gòu)建數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)響應(yīng)代價(jià)模型,利用負(fù)載權(quán)值選取沖突檢測(cè)任務(wù)分配負(fù)載的節(jié)點(diǎn)集合,引入負(fù)載差值計(jì)算檢測(cè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)分配負(fù)載的概率,使通信數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)任務(wù)負(fù)載分布均衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢測(cè)效率,且可擴(kuò)展性較強(qiáng)。
[Abstract]:The structural conflict detection of heterogeneous network communication data can effectively improve the stability and reliability of heterogeneous network. The probability of load distribution of detection task node is calculated, and the conflict detection of communication data structure is completed. The traditional method calculates the difference between the observed value and the predicted value, and establishes the reference for the change of communication data structure. However, the probability of load distribution is neglected, which leads to low detection accuracy. A method of heterogeneous communication data structure conflict detection based on load weight is proposed. The local equivalent classes of each data structure are obtained at each node. The communication data structure conflict detection task is assigned, the data structure migration is carried out, the response cost model of the data conflict detection is constructed, and the load weight value is used to select the node set of the conflict detection task to distribute the load. The load difference is introduced to calculate the load distribution probability of the detection task node, and the load distribution of communication data conflict detection task is balanced. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the efficiency of data structure detection and has strong scalability.
【作者單位】： 杭州師范大學(xué)國(guó)際服務(wù)工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN915.0

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本文編號(hào)：1569078