發(fā)布時(shí)間：2018-03-04 07:28

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：異常事件檢測(cè)　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在供水管網(wǎng)中部署傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)獲取多個(gè)水質(zhì)參數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù),當(dāng)供水管網(wǎng)發(fā)生污染時(shí),高效準(zhǔn)確地檢測(cè)水質(zhì)異常是一個(gè)重要問題。提出多變量水質(zhì)參數(shù)時(shí)間異常事件檢測(cè)算法(M-TAEDA),利用BP模型分析多變量水質(zhì)參數(shù)的時(shí)序數(shù)據(jù),確定可能離群點(diǎn);結(jié)合貝葉斯序貫分析獨(dú)立更新每個(gè)參數(shù)的事件概率,預(yù)測(cè)單個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)檢測(cè)的異常概率;將單變量的事件概率融合為統(tǒng)一多變量事件概率,融合判斷異常事件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:BP模型模擬多變量水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)可以達(dá)到90%精確度;與單變量參數(shù)時(shí)間異常事件檢測(cè)算法(S-TAEDA)相比,M-TAEDA可以提高異常檢出率約40%,降低誤報(bào)率約45%。
[Abstract]:The sensor network is deployed in the water supply network to obtain the time series data of multiple water quality parameters in real time. When the water supply network is polluted, It is an important problem to detect water quality anomalies efficiently and accurately. An algorithm for detecting multivariable water quality parameters is presented in this paper. BP model is used to analyze the time series data of multivariate water quality parameters to determine the possible outliers. Combined with Bayesian sequential analysis to independently update the event probability of each parameter, the anomaly probability of single sensor node detection is predicted, and the single variable event probability is fused into a unified multivariable event probability. The experimental results show that the multivariable water quality parameters can be predicted with 90% accuracy by using the component BP model. Compared with the single variable parameter time anomaly detection algorithm (S-TAEDAA), M-TAEDA can increase the abnormal detection rate by about 40% and reduce the false alarm rate by about 45%.
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(U1301252) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAB06B04) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0400910) 中國(guó)華能集團(tuán)公司總部科技項(xiàng)目(HNKJ13-H17-04) 云南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014GA007) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015B22214)~~
【分類號(hào)】：X832;TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1564723