本文選題：頻譜感知　切入點：異步感知　出處：《通信學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在未來異構無線網絡中,授權用戶(PU)與認知用戶(SU)間無法進行協(xié)作定時,導致授權用戶發(fā)射機和認知用戶接收機之間存在感知時間差。針對這一異步感知場景,基于貝葉斯統(tǒng)計估計理論提出一種全新的異步感知算法。首先,提出一種統(tǒng)一的動態(tài)狀態(tài)空間模型,來描述可觀測能量與動態(tài)授權用戶狀態(tài)以及未知時間差之間的關系;然后,利用隨機有限集并基于最大后驗概率準則設計一種迭代式估計方案;最后,通過粒子濾波以數(shù)值逼近方式得到估計結果。仿真結果表明,通過準確獲取出感知時間差,所提出的異步感知算法可有效消除接收信號的信息不確定性,從而顯著提高頻譜感知性能。
[Abstract]:In the future heterogeneous wireless network, there is no cooperative timing between authorized user (PUU) and cognitive user (SUU), which leads to a perceptual time difference between authorized user transmitter and cognitive user receiver. Based on Bayesian statistical estimation theory, a novel asynchronous sensing algorithm is proposed. Firstly, a unified dynamic state space model is proposed to describe the relationship between observable energy, dynamically authorized user state and unknown time difference. An iterative estimation scheme is designed by using stochastic finite sets and based on the maximum a posteriori probability criterion. Finally, the estimation results are obtained by numerical approximation through particle filter. The simulation results show that the perceptual time difference is accurately obtained. The proposed asynchronous sensing algorithm can effectively eliminate the information uncertainty of the received signal and improve spectrum sensing performance significantly.
【作者單位】： 北京郵電大學信息與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61471061,No.61379016)~~
【分類號】：TN925

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