發(fā)布時間：2018-03-01 23:16

  本文關(guān)鍵詞： 海面密集目標(biāo)跟蹤 航跡融合 AIS信息 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)　出處：《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對海面密集目標(biāo)跟蹤時數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)難度大且跟蹤精度不高的問題,提出了一種基于船載自動識別系統(tǒng)(AIS)信息的雷達(dá)航跡融合方法。首先,根據(jù)AIS測量值和雷達(dá)的測量噪聲等級確定融合系數(shù),保證融合數(shù)據(jù)的合理性;然后,使用融合后的航跡對雷達(dá)測量值作雙波門的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,提高源于目標(biāo)測量值的置信度,降低虛警和雜波的影響,進(jìn)一步提高航跡的穩(wěn)健性和跟蹤精度;最后通過仿真和實測數(shù)據(jù)證明了所提方法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of data association and the low tracking accuracy in the tracking of sea surface dense targets, a method of radar track fusion based on the information of shipborne automatic recognition system (AIS) is proposed. The fusion coefficient is determined according to the AIS measurement value and the radar noise level to ensure the reasonableness of the fusion data, and then the data correlation method is optimized by using the fused track to correlate the radar measurement value with the dual-wave gate. The accuracy and robustness of the track can be further improved by increasing the confidence level derived from the measured values of the target and reducing the influence of false alarm and clutter. Finally, the effectiveness and superiority of the proposed method are proved by simulation and measured data.
【作者單位】： 中航工業(yè)雷華電子技術(shù)研究所;
【基金】：航空基金(No.2014ZC07003) 中航工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金(No.2014D60720R)
【分類號】：TN953

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本文編號：1554014