本文關(guān)鍵詞： 方位多通道合成孔徑雷達(dá) 通道誤差 子空間 多普勒模糊　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：在方位多通道合成孔徑雷達(dá)成像中,常根據(jù)多普勒模糊分量個(gè)數(shù)劃分噪聲子空間和信號(hào)子空間,并利用子空間的正交性來(lái)估計(jì)通道誤差.為了避免模糊分量先驗(yàn)信息不準(zhǔn)確對(duì)子空間劃分和通道誤差估計(jì)精度的影響,文中提出了一種改進(jìn)的通道誤差校正方法.該方法采用空間譜估計(jì)技術(shù),估計(jì)出模糊分量個(gè)數(shù)、編號(hào)等信息,進(jìn)而構(gòu)造導(dǎo)向矢量和代價(jià)函數(shù)估計(jì)出通道誤差,有效解決了模糊分量隨基帶頻率變化時(shí)子空間劃分不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提高了成像質(zhì)量.實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果證明了文中算法的有效性.
[Abstract]:In azimuth multi-channel synthetic aperture radar imaging, noise subspace and signal subspace are often divided according to the number of Doppler fuzzy components. In order to avoid the influence of inaccurate priori information of fuzzy components on subspace partition and channel error estimation accuracy, the channel error is estimated by using the orthogonality of subspace. In this paper, an improved channel error correction method is proposed, which uses spatial spectrum estimation technique to estimate the number and number of fuzzy components, and then construct the guide vector and cost function to estimate the channel error. The inaccuracy of subspace partition when the fuzzy component varies with the baseband frequency is effectively solved, and the imaging quality is improved. The experimental data processing results prove the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61301292) 空間測(cè)控通信創(chuàng)新探索基金資助項(xiàng)目(201509A)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1553395