本文關(guān)鍵詞： 合成孔徑雷達(dá) 角點(diǎn)檢測 特征描述 圖像配準(zhǔn)　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：合成雷達(dá)孔徑圖像配準(zhǔn)作為變化檢測和圖像信息融合的基礎(chǔ),對(duì)多時(shí)相SAR圖像的解譯具有重要作用。該文提出一種基于SAR-FAST角點(diǎn)檢測的圖像配準(zhǔn)方法。首先,選用迭代引導(dǎo)平滑算法抑制斑點(diǎn)噪聲對(duì)角點(diǎn)檢測的影響;然后,以檢測點(diǎn)為圓心,選擇合適的檢測半徑,在圓周上選取檢測窗口,統(tǒng)計(jì)與檢測點(diǎn)不相似的窗口數(shù)量,判斷檢測點(diǎn)是否為角點(diǎn);最后,對(duì)候選角點(diǎn)進(jìn)行分析,根據(jù)其強(qiáng)度分布特點(diǎn)進(jìn)一步剔除誤檢點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SAR-FAST可以檢測到足夠數(shù)量且穩(wěn)定性和重復(fù)性好的角點(diǎn),應(yīng)用于圖像配準(zhǔn),也能獲得較好的配準(zhǔn)效果。
[Abstract]:As the basis of change detection and image information fusion, SAR aperture image registration plays an important role in the interpretation of multi-temporal SAR images. In this paper, an image registration method based on SAR-FAST corner detection is proposed. The iterative guided smoothing algorithm is used to suppress the effect of speckle noise on corner detection. Then, with the detection point as the center, the appropriate detection radius is selected, and the detection window is selected on the circumference, and the number of windows that are not similar to the detection point is counted. Finally, the candidate corner is analyzed to further eliminate the false spot according to its intensity distribution characteristics. The experimental results show that SAR-FAST can detect sufficient number of corner points with good stability and repeatability. When applied to image registration, a better registration effect can also be obtained.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271401,61331016)~~
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1553181