本文關(guān)鍵詞： GNSS-R 土壤濕度 體系架構(gòu) MATLAB 模型集成　出處：《國土資源遙感》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：土壤濕度估算是全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)反射信號遙感技術(shù)(GNSS reflectometry,GNSS-R)重要研究領(lǐng)域之一,近年來國內(nèi)外學(xué)者在GNSS-R土壤濕度估算的理論可行性、信號接收處理方式、地基/空基試驗(yàn)、估算模型及其精度評價等方面做了大量研究工作,對GNSS-R陸面遙感技術(shù)應(yīng)用起到了積極的推動作用。在對GNSS-R土壤濕度估算的研究成果進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,建立GNSS-R土壤濕度估算體系架構(gòu),利用MATLAB進(jìn)行土壤濕度估算模型集成與軟件實(shí)現(xiàn)。結(jié)合研究機(jī)構(gòu)公開數(shù)據(jù)集對軟件中的估算模型和功能進(jìn)行驗(yàn)證,表明該軟件能夠?yàn)殚_展GNSS-R土壤濕度估算的數(shù)據(jù)處理、模型驗(yàn)證等提供技術(shù)支持。
[Abstract]:Soil moisture estimation is a global navigation satellite system (global navigation satellite system GNSS (GNSS) signal remote sensing technology reflectometry, GNSS-R) is one of the important research field, the theory feasibility of scholars at home and abroad in GNSS-R estimation of soil moisture in recent years, the signal receiving and processing method, ground / air based test, estimation model and accuracy evaluation etc. a lot of research work on the application of remote sensing technology of GNSS-R land surface has played a positive role in promoting. The foundation of combing the research results in the GNSS-R estimation of soil moisture on the establishment of GNSS-R Soil Moisture Estimation Architecture, soil moisture is integrated with the software estimation model using MATLAB. Set to validate the estimation model and the function of software the combination of public research institutions data show that the software can carry out GNSS-R for soil moisture estimation data processing, model validation etc. Provide technical support.

【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;
【基金】：“十二五”民用航天預(yù)先研究項(xiàng)目資助
【分類號】：S152.71;TN967.1

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本文編號：1552679