本文關(guān)鍵詞： 特征提取 自適應(yīng)聚類特征 幀間獨(dú)立假設(shè) 歸一化類內(nèi)方差　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：語音識(shí)別模型中幀間獨(dú)立假設(shè)在給模型計(jì)算帶來簡(jiǎn)潔的同時(shí),不可避免地降低了模型精度,增加了識(shí)別錯(cuò)誤。該文旨在尋找一種既能滿足幀間獨(dú)立假設(shè)又能保持語音信息的特征。分別提出了基于k均值和基于歸一化類內(nèi)方差的語音識(shí)別自適應(yīng)聚類特征提取算法,可以自適應(yīng)地實(shí)現(xiàn)聚類特征流的提取。將該自適應(yīng)特征分別應(yīng)用在Gauss混合模型-隱Markov模型、基于段長(zhǎng)分布的隱Markov模型和上下文相關(guān)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這3種語音識(shí)別模型中,與基線系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。結(jié)果表明:采用基于歸一化類內(nèi)方差的自適應(yīng)特征可以使得3種語言模型的識(shí)別錯(cuò)誤率分別相對(duì)下降10.53%、5.17%和2.65%,展示了語音自適應(yīng)聚類特征的良好性能。
[Abstract]:The assumption of inter-frame independence in speech recognition model not only brings simplicity to the calculation of the model, but also inevitably reduces the accuracy of the model. This paper aims to find a feature that can satisfy the inter-frame independent hypothesis and preserve speech information. An adaptive feature extraction algorithm for speech recognition based on k-means and normalized intra-class variance is proposed, respectively. It can be used to extract the clustering feature flow adaptively. The adaptive feature is applied to the three speech recognition models, namely, the Gauss hybrid model-hidden Markov model, the hidden Markov model based on segment length distribution and the context-dependent depth neural network model. The experimental results show that the recognition error rate of the three language models can be reduced by 10.535.17% and 2.65%, respectively, using the adaptive feature based on normalized intra-class variance. The results show that the speech adaptive clustering can be achieved. Good performance of features.
【作者單位】： 清華大學(xué)電子工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61374120)
【分類號(hào)】：TN912.34

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐斌;董緒榮;;小波多分辨率分析及其在自適應(yīng)消噪中的應(yīng)用[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2007年01期

2 黃合明;吳正國(guó);;簡(jiǎn)化的塊變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法[J];海軍工程學(xué)院學(xué)報(bào);1990年02期

3 成奇明,張樹京;準(zhǔn)平穩(wěn)信號(hào)的自適應(yīng)分段與聚類[J];電子學(xué)報(bào);1993年06期

4 孟衛(wèi)華;基于自適應(yīng)相關(guān)的目標(biāo)跟蹤[J];航空兵器;1996年06期

5 王振力,萬山虎,李榮鋒,李宏斌;提高自適應(yīng)通道均衡器性能的對(duì)角加載法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期

6 肖江文;文小華;吳饒金;王燕舞;;陳氏混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)完全同步[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年07期

7 高社生;閻海峰;高怡;;模糊抗差自適應(yīng)粒子濾波及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2010年05期

8 楊瑞民;宋長(zhǎng)寶;李永生;;一種新的自適應(yīng)譜線增強(qiáng)算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年10期

9 黃菊新;自適應(yīng)格型梯度算法的改進(jìn)及其有限字長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)[J];長(zhǎng)春郵電學(xué)院學(xué)報(bào);1986年02期

10 姜新發(fā),謝良貴;自適應(yīng)陣列天線中正交化算法的討論[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1990年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 彭云;王遂學(xué);陳莽;李欣冀;張宇翔;肖繼紅;;自適應(yīng)抗干擾天線在飛行器導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

2 楊邊;李國(guó)強(qiáng);李瓊;牛夏牧;;對(duì)基于提升格式的雙自適應(yīng)小波變換的改進(jìn)[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

3 陳佳路;程曉斌;李曉東;田靜;;一種改進(jìn)的自適應(yīng)回聲抵消算法[A];第八屆全國(guó)人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 邱天爽;王宏禹;;α穩(wěn)定分布噪聲下的韌性自適應(yīng)時(shí)間延遲估計(jì)[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 潘亞漢;徐明中;晏堅(jiān);曹志剛;;自適應(yīng)空間交織MIMO/OFDM系統(tǒng)[A];2007年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2007年

6 卿粼波;呂瑞;何小海;陶德元;;一種基于閾值的自適應(yīng)菱形搜索算法[A];第二屆全國(guó)信息與電子工程學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第十三屆四川省電子學(xué)會(huì)曙光分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 趙翠儉;孫素靜;;自適應(yīng)噪聲對(duì)消器研究[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

8 童新海;王華力;甘仲民;;基于DOA估計(jì)的衛(wèi)星多波束自適應(yīng)調(diào)零天線[A];開創(chuàng)新世紀(jì)的通信技術(shù)——第七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

9 產(chǎn)竹旺;屈衛(wèi)東;;一種自適應(yīng)卡爾曼濾波在風(fēng)場(chǎng)測(cè)量中的應(yīng)用研究[A];第六屆全國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

10 張鵬;梁光明;劉任任;劉東華;;雙門限干擾抑制算法的自適應(yīng)幅度恢復(fù)[A];虛擬運(yùn)營(yíng)與云計(jì)算——第十八屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 陳思佳;非均勻強(qiáng)雜波下的目標(biāo)檢測(cè)問題研究[D];電子科技大學(xué);2014年

2 鄭威;從孕婦腹壁電信號(hào)中提取胎兒心電的方法研究[D];南京大學(xué);2011年

3 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

4 田勇;室內(nèi)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)定位和路由算法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

5 楊祥;無線正交頻分多址系統(tǒng)中自適應(yīng)資源配置研究[D];華南理工大學(xué);2005年

6 楊文考;多載波（OFDM）數(shù)字電視系統(tǒng)中放大器的自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2002年

7 王杰;自適應(yīng)多通路聲學(xué)回波消除理論與應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2004年

8 成彬彬;自適應(yīng)雷達(dá)波形的仿生處理研究[D];清華大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柯果;電離層相徑擾動(dòng)自適應(yīng)去除方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 劉偉;基于自適應(yīng)算法的信號(hào)去噪研究[D];新疆大學(xué);2015年

3 黃玲;空時(shí)自適應(yīng)抗干擾算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];河北科技大學(xué);2015年

4 劉美娟;自適應(yīng)調(diào)零天線擴(kuò)頻接收機(jī)干擾技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 時(shí)鵬;WMN中節(jié)點(diǎn)部署算法和網(wǎng)關(guān)自適應(yīng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 錢麗霞;基于長(zhǎng)線傳輸系統(tǒng)的自適應(yīng)FFE-DFE均衡技術(shù)的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

7 凌立倩;仿射投影p-范數(shù)算法的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

8 徐思;G.726語音編解碼系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2014年

9 周正;導(dǎo)航系統(tǒng)中空頻自適應(yīng)算法的研究和實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

10 安新升;環(huán)境能量驅(qū)動(dòng)的無線傳感器節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制[D];天津大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1552465