本文關鍵詞： 聲反饋抑制 子帶 穩(wěn)態(tài)增益 高斯-賽德爾偽放射投影(GSPAP)　出處：《清華大學學報(自然科學版)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：聲反饋抑制需求魯棒、高效的自適應濾波器。該文提出一種基于Gauss-Seidel偽放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子帶自適應聲反饋消除算法。通過加權重疊相加濾波器組進行子帶劃分,子帶上采用參考信號的自相關矩陣取代能量對濾波器的自適應步長進行歸一化;在自相關矩陣的迭代公式中引入基于輸入信號和參考信號能量最大值的自整定系數,增強算法魯棒性;選用二階GSPAP迭代法對自相關矩陣解算求逆,以平衡算法性能與復雜度。實驗結果表明:在相同濾波器長度的條件下,該文方法獲得11~22dB的穩(wěn)態(tài)增益增量,比時域歸一化最小均方誤差(normalized least mean square,NLMS)方法提升20%~55%。
[Abstract]:Acoustic feedback suppression requires robust and efficient adaptive filters. In this paper, a subband adaptive acoustic feedback cancellation algorithm based on Gauss-Seidel pseudo-radiative projection Gauss-Seidel pseudo affine projection is proposed. In the subband, the autocorrelation matrix of the reference signal is used instead of the energy to normalize the adaptive step size of the filter, and the self-tuning coefficient based on the maximum energy of the input signal and the reference signal is introduced into the iterative formula of the autocorrelation matrix. The robustness of the algorithm is enhanced, the second order GSPAP iteration method is used to inverse the autocorrelation matrix, and the performance and complexity of the algorithm are balanced. The experimental results show that the steady gain increment of 1122 dB is obtained under the condition of the same filter length. Compared with the normalized least mean square-NLMS method, the minimum mean square error in time domain is increased by 20% and 55%.
【作者單位】： 集美大學信息工程學院海上通信與智能電子系統(tǒng)福建省高等學校重點實驗室;清華大學信息技術研究院語音和語言技術中心;廈門萊亞特醫(yī)療器械有限公司;
【基金】：福建省科技計劃工業(yè)引導性項目(2015H0027) 廈門市科技計劃產學研協(xié)同創(chuàng)新項目(3502Z20163009)
【分類號】：TN713;TN912.3

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10 沈，

本文編號：1550601