基于GSPAP的子帶自適應(yīng)聲反饋消除算法
本文關(guān)鍵詞: 聲反饋抑制 子帶 穩(wěn)態(tài)增益 高斯-賽德爾偽放射投影(GSPAP) 出處:《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:聲反饋抑制需求魯棒、高效的自適應(yīng)濾波器。該文提出一種基于Gauss-Seidel偽放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子帶自適應(yīng)聲反饋消除算法。通過(guò)加權(quán)重疊相加濾波器組進(jìn)行子帶劃分,子帶上采用參考信號(hào)的自相關(guān)矩陣取代能量對(duì)濾波器的自適應(yīng)步長(zhǎng)進(jìn)行歸一化;在自相關(guān)矩陣的迭代公式中引入基于輸入信號(hào)和參考信號(hào)能量最大值的自整定系數(shù),增強(qiáng)算法魯棒性;選用二階GSPAP迭代法對(duì)自相關(guān)矩陣解算求逆,以平衡算法性能與復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在相同濾波器長(zhǎng)度的條件下,該文方法獲得11~22dB的穩(wěn)態(tài)增益增量,比時(shí)域歸一化最小均方誤差(normalized least mean square,NLMS)方法提升20%~55%。
[Abstract]:Acoustic feedback suppression requires robust and efficient adaptive filters. In this paper, a subband adaptive acoustic feedback cancellation algorithm based on Gauss-Seidel pseudo-radiative projection Gauss-Seidel pseudo affine projection is proposed. In the subband, the autocorrelation matrix of the reference signal is used instead of the energy to normalize the adaptive step size of the filter, and the self-tuning coefficient based on the maximum energy of the input signal and the reference signal is introduced into the iterative formula of the autocorrelation matrix. The robustness of the algorithm is enhanced, the second order GSPAP iteration method is used to inverse the autocorrelation matrix, and the performance and complexity of the algorithm are balanced. The experimental results show that the steady gain increment of 1122 dB is obtained under the condition of the same filter length. Compared with the normalized least mean square-NLMS method, the minimum mean square error in time domain is increased by 20% and 55%.
【作者單位】: 集美大學(xué)信息工程學(xué)院海上通信與智能電子系統(tǒng)福建省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)信息技術(shù)研究院語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)中心;廈門萊亞特醫(yī)療器械有限公司;
【基金】:福建省科技計(jì)劃工業(yè)引導(dǎo)性項(xiàng)目(2015H0027) 廈門市科技計(jì)劃產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目(3502Z20163009)
【分類號(hào)】:TN713;TN912.3
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10 沈,
本文編號(hào):1550601
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