本文關(guān)鍵詞： AVS2 視頻編碼 CU 四叉樹 編碼效率　出處：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：AVS2(Audio Video Standard Ⅱ)是我國具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的信源編碼技術(shù),它是繼AVS1之后制定的新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),同AVS1以及國際標(biāo)準(zhǔn)H.264、HEVC(High Efficiency Audio and Video Coding)一樣,這項(xiàng)技術(shù)要解決的重點(diǎn)問題是數(shù)字音視頻海量數(shù)據(jù)的壓縮問題,習(xí)慣上也稱之為稱數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)。2016年5月,AVS2正式頒布為廣播電視行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。AVS2極大的推動(dòng)了我國高清、超高清數(shù)字電視技術(shù)以及相關(guān)一系列電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。雖然AVS2編碼標(biāo)準(zhǔn)相比之前的AVS1編碼效率提升了一倍,但是它仍然具有比較高的復(fù)雜度,尚不能滿足實(shí)時(shí)編碼的需求,因此進(jìn)一步深入研究AVS2視頻編碼優(yōu)化算法有很大的意義。本文首先介紹了 AVS2視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)幀內(nèi)預(yù)測(cè)部分的關(guān)鍵技術(shù)以及參考軟件RD14.0在幀內(nèi)預(yù)測(cè)這部分的基本流程。研究發(fā)現(xiàn),四叉樹遞歸劃分CU(Coding Unit)具有很高的時(shí)間復(fù)雜度。本文通過對(duì)CU劃分算法這個(gè)過程做了重點(diǎn)研究之后,提出了一種基于寬度優(yōu)先的CU快速劃分算法,該算法放棄AVS2標(biāo)準(zhǔn)中的"深度優(yōu)先"的遞歸劃分模式,采用"寬度優(yōu)先"的策略,然后利用大尺寸CU與劃分之后的小尺寸CU的編碼代價(jià)的大小去提前終止大尺寸CU向小尺寸CU的劃分,因?yàn)樘崆敖K止了 CU的劃分過程,節(jié)省了編碼時(shí)間,提高了編碼效率。試驗(yàn)表明,在PSNR平均損失不到O.1dB的情況下,該算法在RD14.0中能夠節(jié)省大約35%的的編碼時(shí)間。接下來對(duì)三種優(yōu)化算法進(jìn)行了深入研究。第一個(gè)是本文第三章提出的寬度優(yōu)先CU快速劃分算法(算法Ⅰ),第二個(gè)是一種基于模式分組的幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速算法(算法Ⅱ),第三個(gè)是一種基于空間相關(guān)性的CU快速劃分算法(算法Ⅲ)。分析發(fā)現(xiàn),這些獨(dú)立的算法處于AVS2視頻編碼過程中的不同環(huán)節(jié),它們具備聯(lián)合應(yīng)用的可能性。本文在對(duì)三種算法進(jìn)行分析之后,在理論和實(shí)驗(yàn)兩方面證明它們具備聯(lián)合性并且最終成功完成了算法的聯(lián)合應(yīng)用。相對(duì)于AVS2標(biāo)準(zhǔn)算法,算法Ⅰ和算法Ⅱ聯(lián)合之后能在PSNR損失可以接受的范圍內(nèi)節(jié)約60%左右的編碼時(shí)間。算法Ⅱ和聯(lián)算法Ⅲ聯(lián)合之后能節(jié)約45%左右的編碼時(shí)間,并且PSNR平均損失不到O.1dB。論文一共四章。第一章簡(jiǎn)單介紹了 AVS2視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀。第二章介紹了 AVS2標(biāo)準(zhǔn)中CU劃分算法和幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)。第三章介紹了基于寬度優(yōu)先的四叉樹CU快速劃分算法的原理和實(shí)現(xiàn)過程。第四章介紹了多種效率提升算法的聯(lián)合應(yīng)用。
[Abstract]:AVS2(Audio Video Standard 鈪，

本文編號(hào)：1550394