本文關(guān)鍵詞： 柔性覆蓋 覆蓋分離 信道估計(jì) 非授權(quán)接入 稀疏編碼多址　出處：《中國科學(xué):信息科學(xué)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：面向綠色移動(dòng)通信而提出的超蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),是建立在以業(yè)務(wù)和控制覆蓋分離為核心的柔性覆蓋基礎(chǔ)上的,本文重點(diǎn)研究了控制與業(yè)務(wù)覆蓋的分離覆蓋架構(gòu),給出了分離覆蓋的原則以及分離覆蓋的條件和實(shí)例,并在此基礎(chǔ)上,就控制過程的兩個(gè)核心問題展開研究.針對(duì)部分信道觀察下的信道預(yù)估問題,結(jié)合基于環(huán)境學(xué)習(xí)的信道預(yù)測機(jī)制,利用信道的時(shí)間和空間相關(guān)性,分別提出了基于業(yè)務(wù)基站周期開啟測量進(jìn)行測量與服務(wù)決策,以及基于離線信道學(xué)習(xí)和在線部分觀察的信道空間預(yù)估方法.針對(duì)控制覆蓋的大容量接入問題,通過將稀疏碼多址(SCMA)非正交多址接入用于非授權(quán)接入技術(shù)的方案,并進(jìn)一步改進(jìn)發(fā)送和接收方法,可有效支持控制覆蓋所需的大容量、低時(shí)延、高可靠的短包控制接入.
[Abstract]:The super-cellular network architecture for green mobile communication is based on the flexible coverage which is based on the separation of service and control coverage. This paper focuses on the separation of control and service coverage. The principle of separation coverage, the conditions and examples of separation coverage are given. On the basis of this, two core problems of control process are studied. Combined with the channel prediction mechanism based on environment learning and the correlation between time and space of the channel, the measurement and service decision based on the cycle opening measurement of the service base station are proposed respectively. And channel space estimation method based on off-line channel learning and on-line partial observation. Aiming at the large capacity access problem of control coverage, the scheme of using sparse code multiple access (SCMA) non-orthogonal multiple access (SCMA) for unauthorized access technology is proposed. Furthermore, the method of sending and receiving can be improved to effectively support the large capacity, low delay and high reliable short packet control access required by the control coverage.
【作者單位】： 清華大學(xué)電子工程系;華為技術(shù)有限公司;清華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌);
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)(批準(zhǔn)號(hào):2012CB316002) 港澳臺(tái)科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2014DFT10320) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(批準(zhǔn)號(hào):2015AA016202) 清華大學(xué)自主科研項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2016ZH02-3) 國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2015ZX03001031-002) 華為公司創(chuàng)新研究計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN929.5

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6 倪銳;周武e，

本文編號(hào)：1549316