本文關(guān)鍵詞： DEMON譜分析 軸頻葉頻提取 目標識別 余數(shù)門限算法　出處：《聲學技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：寬帶噪聲解調(diào)(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)譜中的軸頻葉頻,對應(yīng)螺旋槳轉(zhuǎn)速和葉片數(shù)等艦船自身相對特征,這些特征可以作為目標識別的依據(jù)。綜合運用改進的最大公約數(shù)算法和余數(shù)門限算法提取DEMON譜中的軸頻和葉頻,解決了傳統(tǒng)最大公約數(shù)算法提取軸頻葉頻誤差較大的問題。仿真數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果均驗證了DEMON譜信息提取算法的有效性。
[Abstract]:The axial frequency of blade in the detection of Envelope Modulation on Noiseden spectrum corresponds to the relative characteristics of the propeller speed and the number of blades, and so on, and the relative characteristics of the ship itself, such as the speed of the propeller, the number of blades, etc. These features can be used as the basis of target recognition. The improved maximum common divisor algorithm and residue threshold algorithm are used to extract the axial frequency and leaf frequency in the DEMON spectrum. The problem that the traditional maximum common divisor algorithm has a large error in extracting the frequency of axial frequency leaves is solved. The experimental results of both the simulation data and the measured data verify the validity of the algorithm for extracting the DEMON spectrum information.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學航海學院;
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1547058