本文關(guān)鍵詞： 心電信號 小波函數(shù) 閾值 閾值函數(shù) 信噪比　出處：《中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對心電信號(ECG)中的基線漂移、工頻干擾和肌電干擾等噪聲進(jìn)行去除,在波形識別、醫(yī)療診斷和治療等領(lǐng)域具有重要意義。提出用sym5小波函數(shù)對心電信號進(jìn)行8層小波分解。根據(jù)有用信號強度在每一層平均分配而噪聲強度隨分解層數(shù)增加而減少的規(guī)律,將分解得到的每一層的小波細(xì)節(jié)系數(shù)設(shè)置不同的閾值,最后用所提出的新閾值函數(shù)進(jìn)行小波閾值去噪。該閾值函數(shù)既能克服硬閾值函數(shù)在閾值附近不連續(xù)的缺點,又可彌補軟閾值函數(shù)與原函數(shù)之間存在固定差值的不足。以MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫中的101號文件作為原始數(shù)據(jù),將整個數(shù)據(jù)文件進(jìn)行平均分段,每段有1 200個數(shù)據(jù)點,對每段數(shù)據(jù)進(jìn)行加噪仿真分析,結(jié)果表明所提出的去噪算法得到的去噪信號信噪比比硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)分別提高2.31%和8.04%,從而證明所提算法的有效性。
[Abstract]:The baseline drift, power frequency interference and myoelectric interference in ECG signal are removed, and the waveform is recognized. The field of medical diagnosis and treatment is of great significance. An 8-layer wavelet decomposition of ECG signals using sym5 wavelet function is proposed. According to the rule that the intensity of useful signals is equally distributed in each layer and the noise intensity decreases with the increase of decomposition layers, The wavelet detail coefficients of each layer are set at different thresholds. Finally, the new threshold function is used to Denoise the wavelet threshold. The threshold function can not only overcome the disadvantage of discontinuity of the hard threshold function near the threshold. It can also make up for the deficiency of the fixed difference between the soft threshold function and the original function. Taking the 101 file in the MIT-BIH ECG database as the original data, the entire data file is divided into an average of 1,200 data points per segment. The simulation results show that the signal-to-noise ratio of the proposed denoising algorithm is 2.31% and 8.04 higher than that of the hard threshold function and the soft threshold function respectively, which proves the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 莆田學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金(2013J01251) 福建省高�，F(xiàn)代精密測量與激光無損檢測實驗室項目(S20160404) 莆田學(xué)院支持項目(2015032)
【分類號】：R540.4;TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 江依法;周青;葉含笑;劉師少;王海舜;;基于擴(kuò)散模型的心電信號基線漂移去除法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2013年05期

2 郭新蕾;楊開林;郭永鑫;;基于閾值自學(xué)習(xí)小波算法的壓力信號去噪方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2008年03期

3 劉衛(wèi)東;劉尚合;胡小鋒;王雷;;小波閾值去噪函數(shù)的改進(jìn)方法分析[J];高電壓技術(shù);2007年10期

4 趙治棟;陳裕泉;;廣義小波收縮消噪閾值選擇及應(yīng)用研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2007年03期

5 蘇麗;趙國良;張仁彥;;基于改進(jìn)小波閾值法的平移不變心電信號去噪[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2006年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 屈海清;段騰龍;程漢列;;基于小波變換的機(jī)械振動信號預(yù)處理研究[J];石油和化工設(shè)備;2017年02期

2 佟為明;李鵬;陶寶泉;金顯吉;;基于改進(jìn)小波閾值去噪法處理Langmuir探針信號[J];核聚變與等離子體物理;2016年04期

3 解海軍;顏羽;董毅;;混合小波去噪在瞬變電磁資料處理中的應(yīng)用[J];黑龍江科技大學(xué)學(xué)報;2016年06期

4 范小龍;謝維成;蔣文波;李毅;黃小莉;;一種平穩(wěn)小波變換改進(jìn)閾值函數(shù)的電能質(zhì)量擾動信號去噪方法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2016年14期

5 左靜;岑紅蕾;任玲;;基于二代小波變換和盲信號分離的肌電信號工頻去噪處理方法[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2016年05期

6 張正明;蔡東健;甄宗坤;;基于改進(jìn)閾值的小波分析對GPS監(jiān)測序列影響的研究[J];現(xiàn)代測繪;2016年03期

7 李舜;李雍;甘粲;;基于小波閾值去噪的過電壓信號處理[J];電工文摘;2016年02期

8 唐明良;李佑光;曹洪亮;;綜合消噪算法在金屬氧化物避雷器在線監(jiān)測中的應(yīng)用[J];電瓷避雷器;2016年02期

9 陳成波;石明江;李魏;;改進(jìn)小波閾值去噪法在管道泄漏檢測中的應(yīng)用[J];宇航計測技術(shù);2015年06期

10 吳微;彭華;王彬;;小波去噪算法在含噪盲源分離中的應(yīng)用[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周青;江依法;葉含笑;劉師少;王海舜;;一種新的T波終點定義方法及其在QT間期檢測中的應(yīng)用[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2012年03期

2 李延軍;嚴(yán)洪;王增麗;;心電基線漂移去除方法的比較研究[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2009年05期

3 付煒;許山川;;一種改進(jìn)的小波域去噪算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年11期

4 唐炬,周倩,許中榮,劉明軍,孫才新;GIS超高頻局放信號的數(shù)學(xué)建模[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2005年19期

5 林京;基于最大似然估計的小波閾值消噪技術(shù)及信號特征提取[J];儀器儀表學(xué)報;2005年09期

6 陳清啟;ST段改變與測量方法[J];臨床心電學(xué)雜志;2005年03期

7 陳仁文;小波變換在輸油管道漏油實時監(jiān)測中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2005年03期

8 崔華,宋國鄉(xiāng);基于小波閾值去噪方法的一種改進(jìn)方案[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年01期

9 范曉志;小波變換的信號去噪應(yīng)用[J];武漢科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年03期

10 張維強,宋國鄉(xiāng);基于一種新的閾值函數(shù)的小波域信號去噪[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2004年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 葉琳琳;楊丹;王旭;;基于集合經(jīng)驗分解與改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換心電信號去噪方法研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年03期

2 王修信,胡維平,梁冬冬,覃以威,周建玲,王強;基于樹狀小波的超聲醫(yī)學(xué)圖像閾值函數(shù)降噪[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2005年02期

3 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前6條

1 張蜜蜜;劉艷秋;;基于新閾值函數(shù)的小波去噪方法研究[A];中國通信學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2009年

2 劉俊星;章新華;周波;李茂林;;新閾值及閾值函數(shù)的小波去噪研究[A];中國聲學(xué)學(xué)會水聲學(xué)分會2011年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

3 李昊;;新閾值函數(shù)及其小波去噪研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 李昊;;新閾值函數(shù)及其小波去噪研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

5 葉瑞泉;;基于一種新閾值函數(shù)的小波包信號降噪[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

6 李長吾;谷建平;張生;張淑清;;基于改進(jìn)閾值函數(shù)和小波預(yù)處理的小突變信號消噪及奇異點檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董永生;小波變換與閾值函數(shù)在數(shù)字信號去噪中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2005年

2 岳洋;一種新型閾值函數(shù)在小波去噪中的應(yīng)用[D];長春工業(yè)大學(xué);2011年

3 陳佳;基于小波的閾值去噪方法改進(jìn)及其評價研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2012年

4 孫月;基于廣義S變換和閾值函數(shù)的地震信號去噪研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 鄧玉娟;基于小波變換的語音閾值去噪算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

6 尉世強;基于小波的圖像閾值去噪方法[D];青島大學(xué);2006年

7 王睿;小波多尺度分解閾值選擇方法研究[D];長春理工大學(xué);2009年

8 李偉;基于改進(jìn)閾值函數(shù)及SVM的滾動軸承故障診斷[D];太原理工大學(xué);2015年

9 曹艷艷;基于小波變換的語音消噪[D];西安電子科技大學(xué);2008年

10 張鵬;壓縮傳感中的閾值迭代重構(gòu)算法的研究[D];天津理工大學(xué);2012年

，

本文編號：1546933