本文關(guān)鍵詞： 移動(dòng)云計(jì)算 移動(dòng)數(shù)據(jù)分流 潛博弈 納什均衡 分布式算法　出處：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：移動(dòng)云計(jì)算是一種將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算相結(jié)合的新技術(shù),其典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是移動(dòng)端數(shù)據(jù)分流。用戶(hù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分流將移動(dòng)端的計(jì)算密集型任務(wù)遷移到云端來(lái)改善其移動(dòng)端的CPU能量消耗問(wèn)題,從而使得移動(dòng)端支持繁重的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。但是,由于上行鏈路上的長(zhǎng)距離傳輸,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分流技術(shù)仍會(huì)使得移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生不必要的能量消耗。為了減少移動(dòng)端在長(zhǎng)距離傳輸上的不必要能量消耗,本論文在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分流技術(shù)上提出了一種協(xié)同數(shù)據(jù)分流聯(lián)合信道選擇的框架。在此框架中,不同的移動(dòng)設(shè)備能夠首先形成同信道上的聯(lián)合,然后再以合作的方式執(zhí)行數(shù)據(jù)分流。本論文采用了博弈論的方法將這個(gè)信道選擇問(wèn)題建模為非合作博弈,然后證明了這個(gè)信道選擇博弈是一個(gè)潛博弈,因而存在納什均衡。接著,本論文應(yīng)用了馬爾可夫鏈的性質(zhì)為這個(gè)博弈設(shè)計(jì)了一個(gè)分布式的信道選擇算法,該算法使得其中的移動(dòng)設(shè)備能夠在不用了解全局網(wǎng)絡(luò)信息的情況下自組織的達(dá)到穩(wěn)態(tài)。最后,本論文通過(guò)理論分析與數(shù)值仿真證明了該分布式算法的可行性與穩(wěn)定性,并且證明了該分布式算法相對(duì)于中心式算法的高效性。
[Abstract]:Mobile cloud computing is a new technology that combines mobile Internet with cloud computing. The typical application scenario is mobile data shunt. Users can transfer computing intensive tasks from mobile to cloud to improve the CPU energy consumption of mobile. So that the mobile side supports heavy data traffic. However, because of the long distance transmission on the uplink, Traditional data streaming technology still causes unnecessary energy consumption on mobile devices. In order to reduce unnecessary energy consumption on long distance transmission of mobile terminal, In this paper, a framework of cooperative joint channel selection for data streaming is proposed in traditional data streaming technology. In this framework, different mobile devices can first form a union on the same channel. In this paper, the channel selection problem is modeled as a non-cooperative game by game theory, and it is proved that the channel selection game is a latent game. Therefore, Nash equilibrium exists. Then, this paper designs a distributed channel selection algorithm for the game by using the properties of Markov chain. The algorithm enables mobile devices to achieve steady-state self-organization without knowing the global network information. Finally, the feasibility and stability of the distributed algorithm are proved by theoretical analysis and numerical simulation. The efficiency of the distributed algorithm compared with the central algorithm is proved.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN92

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