本文關(guān)鍵詞： 大規(guī)模MIMO 多用戶檢測 迫零 軟輸出 Lanczos算法　出處：《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決在上行多用戶大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中,迫零(ZF)檢測算法可取得近似最優(yōu)性能,但ZF檢測算法涉及復雜度高達O(K3)的矩陣求逆運算(其中K為用戶數(shù))的問題,基于Lanczos算法提出一種軟輸出信號檢測方法,避免了高階矩陣求逆運算,使復雜度由O(K3)降為O(K2).該方法為了計算軟輸出信息——對數(shù)似然比(LLR),通過對基于Lanczos算法的迭代計算解向量的過程進行分析,給出了一種低復雜度的LLR近似計算方法.仿真結(jié)果表明:提出的軟輸出信號檢測方法的誤比特率(BER)性能與計算復雜度均優(yōu)于基于Neumann級數(shù)近似的信號檢測算法,同時,最多僅需5次迭代就可取得逼近于ZF檢測算法的性能.
[Abstract]:In order to solve the problem that in uplink multi-user large-scale multi-input multi-output MIMO-system, the zero-forcing ZF-based detection algorithm can achieve approximate optimal performance, but the ZF detection algorithm involves matrix inversion operations (where K is the number of users) with a complexity of up to OK3. Based on Lanczos algorithm, a soft output signal detection method is proposed, which avoids high order matrix inversion. In order to calculate the soft output information-logarithmic likelihood ratio (LLR), the process of calculating the solution vector by iteration based on Lanczos algorithm is analyzed. In this paper, a low complexity LLR approximation calculation method is presented. The simulation results show that the performance and computational complexity of the proposed soft output signal detection method are better than that of the signal detection algorithm based on Neumann series approximation. The performance of ZF detection algorithm can be achieved by only five iterations.
【作者單位】： 重慶郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2014AA01A705) 國家科技重大專項資助項目(2015ZX03001033-002) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃資助項目(cstc2015jcyjA40040)
【分類號】：TN919.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1541974