本文關(guān)鍵詞： 語義物聯(lián)網(wǎng) 語義鏈網(wǎng)絡(luò) 構(gòu)建 新聞事件　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：語義物聯(lián)網(wǎng)(SemanticWebofThings)是信息生態(tài)系統(tǒng)中人、機(jī)、物、事、網(wǎng)、時(shí)這六個(gè)基本要素及交互關(guān)系的整體體系結(jié)構(gòu),因此語義物聯(lián)網(wǎng)中的物不僅僅是傳統(tǒng)意義上物到物之間的網(wǎng)絡(luò),而是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中物與物、物與人、人與人之間的互聯(lián),在互聯(lián)的過程中會(huì)產(chǎn)生許多新聞事件。本文著手于語義物聯(lián)網(wǎng)中的"事"和"網(wǎng)"這兩方面,新聞事件存在的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)并且網(wǎng)絡(luò)上的新聞事件都是基于超鏈接架構(gòu),網(wǎng)站的編輯者是按照個(gè)人意愿進(jìn)行相互鏈接而不是有效的關(guān)聯(lián)鏈接,導(dǎo)致用戶經(jīng)常找不全自己所需的新聞信息,因此在超鏈接上添加語義因子后擴(kuò)展為語義鏈接構(gòu)成語義鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行新聞事件的相關(guān)鏈接,來解決上述問題。本文首先對(duì)語義鏈網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,在對(duì)語義鏈網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)提出了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)的框架,其語義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程主要包括:(1)數(shù)據(jù)收集包括網(wǎng)頁的收集、解析及存儲(chǔ),通過搜索引擎對(duì)大量新聞事件進(jìn)行收集;(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理包括語義元素提取、資源表示及關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘,主要是對(duì)收集到的新聞事件網(wǎng)頁進(jìn)行語義元素提取,并利用E-FCM表示新聞事件的語義節(jié)點(diǎn),再根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法獲得語義節(jié)點(diǎn)間的語義鏈;(3)構(gòu)建了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡(luò);然后對(duì)語義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)的主要模塊有:數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、語義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊及語義鏈網(wǎng)絡(luò)操作模塊;最后實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的主要功能模塊并分別對(duì)傳統(tǒng)超鏈接網(wǎng)絡(luò)和語義鏈網(wǎng)絡(luò)做了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于新聞事件的語義鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)。通過實(shí)驗(yàn)及對(duì)比分析可知:用戶能夠利用構(gòu)建好的語義鏈網(wǎng)絡(luò),在查詢所需新聞事件的查準(zhǔn)率、召回率及F值等方面都有不同程度的提高,使得用戶能夠獲得更豐富更全面的新聞信息。以彌補(bǔ)用戶使用傳統(tǒng)的超鏈接網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常找不到所需求的相關(guān)新聞信息這一問題。
[Abstract]:Semantic information networking (SemanticWebofThings) is in the ecological system of people, machine, material, business, network, the whole architecture of these six basic elements and interactions, so semantic objects in Internet of things is not only the traditional sense to the physical network between objects and objects, but in social network,. With the Internet, between people, in the interconnection process will produce many news events. This paper starts from the semantics of the Internet of things "things" and "net" of these two aspects, news events exist the characteristics of dynamic real-time and network news events are hyperlink frame based on Web the editor is not associated with effective links linked according to the wishes of the individual, lead users often find insufficiency to news and information, thus adding semantic factors in hyperlinks on extended semantic link structure semantic chain network news. Related links, to solve the above problems. Firstly, the status of the semantic link network is analyzed in this paper, the theory related to the semantic link network and technology, puts forward the framework for constructing the semantic link network news events based on the process of building the semantic chain network (including: 1) data collection including web collection, analysis and storage, based on a large number of news search engine collected; (2) data preprocessing including semantic elements extraction, mining resource representation and relevance, is mainly to collect news events "semantic elements extraction, semantic representation and the use of E-FCM node news events then, according to the association rule mining algorithm to obtain semantic semantic link between nodes; (3) to construct a semantic chain network based on news events; then the semantic link network analysis and system construction The main design, module design, data collection module, data processing module, module and semantic link network operation module for constructing the semantic link network; the final realization of the main function modules of the system are the traditional hyperlink network and semantic link network experiments. This paper presents the design and implementation of system construction of semantic link network news based on the event. Through the analysis of experiment and comparison, the user can use semantic link network is constructed, the precision required for news events in the query, recall and F-measure aspects have different degrees of improvement, so that the user can get richer and more comprehensive information. As a hyperlink network for users the traditional often can not find the problem related news and information needs.

【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.1;TP391.44;TN929.5

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本文編號(hào)：1540699