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二進(jìn)制貓群算法在大規(guī)模MIMO天線選擇中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-02-26 11:44

  本文關(guān)鍵詞: 多輸入多輸出 天線選擇 二進(jìn)制貓群算法 信道容量 粒子群優(yōu)化算法 出處:《電訊技術(shù)》2017年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:在多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中,天線選擇技術(shù)平衡了系統(tǒng)的性能和硬件開銷,但大規(guī)模MIMO系統(tǒng)收發(fā)端天線選擇復(fù)雜度問題一直沒有得到很好的解決;谛诺廊萘孔畲蠡臏(zhǔn)則,采用兩個(gè)二進(jìn)制編碼字符串分別表示發(fā)射端和接收端天線被選擇的狀態(tài),提出將二進(jìn)制貓群算法(BCSO)應(yīng)用于多天線選擇中,以MIMO系統(tǒng)信道容量公式作為貓群的適應(yīng)度函數(shù),將收發(fā)端天線選擇問題轉(zhuǎn)化為貓群的位置尋優(yōu)過程。建立了基于BCSO的天線選擇模型,給出了算法的實(shí)現(xiàn)步驟。仿真結(jié)果表明所提算法較之于基于矩陣簡化的方法、粒子優(yōu)化算法具有更好的收斂性和較低的計(jì)算復(fù)雜度,選擇后的系統(tǒng)信道容量接近于最優(yōu)算法,非常適用于聯(lián)合收發(fā)端天線選擇的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中。
[Abstract]:The antenna selection technique balances the performance and hardware overhead of multiple input / multiple output (MIMO) systems, but the complexity of antenna selection in large scale MIMO systems has not been well solved. Two binary coded strings are used to represent the selected state of the antenna at the transmitter and receiver respectively. The binary cat swarm algorithm (BCSO) is applied to the multi-antenna selection. The channel capacity formula of the MIMO system is used as the fitness function of the cat group. The antenna selection problem at the transceiver end is transformed into the position optimization process of the cats. The antenna selection model based on BCSO is established, and the implementation steps of the algorithm are given. The simulation results show that the proposed algorithm is more simplified than that based on matrix. Particle optimization algorithm has better convergence and lower computational complexity, and the channel capacity of the selected system is close to the optimal algorithm, which is very suitable for large-scale MIMO systems with joint antenna selection.
【作者單位】: 華僑大學(xué)工學(xué)院;福建省物聯(lián)網(wǎng)科學(xué)研究院;
【基金】:福建省自然基金計(jì)劃項(xiàng)目(2012J01270) 泉州市科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2012Z82) 華僑大學(xué)自然科學(xué)基金(11BS430) 2015級華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)項(xiàng)目(1511322002)
【分類號】:TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1537910

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