發(fā)布時間：2018-02-24 23:28

  本文關鍵詞： 粒子群算法 凸優(yōu)化 抗陣列流型失配 柵瓣抑制　出處：《計算機仿真》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對雷達發(fā)射機陣列在具體實現(xiàn)過程中由于陣元位置的抖動等干擾因素帶來的陣列流型失配嚴重降低了方向圖性能的問題,提出了一種粒子群-凸優(yōu)化的抗陣列流型失配的穩(wěn)健柵瓣抑制算法。上述方法以降低峰值旁瓣電平為目標函數(shù),將粒子群算法作為全局優(yōu)化算法用來優(yōu)化陣元位置,凸優(yōu)化算法作為局部優(yōu)化算法用來優(yōu)化陣元權值,引入陣列流型誤差,重構穩(wěn)健的凸優(yōu)化模型,在優(yōu)化穩(wěn)健陣元權值系數(shù)的基礎上,進一步優(yōu)化穩(wěn)健的陣列布局。仿真結果表明,優(yōu)化后的陣元權值系數(shù)和陣列布局具有更強的穩(wěn)健性,能夠在兼顧固定方向上方向圖綜合和柵瓣抑制的同時,提高波束優(yōu)化對陣列流形失配的寬容性,數(shù)值結果有效的驗證了算法的有效性。
[Abstract]:In the process of radar transmitter array implementation, the mismatch of array flow pattern caused by interference factors such as the jitter of array element position seriously reduces the performance of the pattern. In this paper, a robust gate lobe suppression algorithm against array flow mismatch is proposed, in which the reduction of peak sidelobe level is taken as the objective function, and the particle swarm optimization algorithm is used as a global optimization algorithm to optimize the position of array elements. As a local optimization algorithm, convex optimization algorithm is used to optimize the weight of array elements, introducing array flow pattern error, reconstructing robust convex optimization model, and optimizing the weight coefficients of robust array elements. The simulation results show that the optimized array weight coefficient and array layout are more robust and can combine pattern synthesis and gate lobe suppression in a fixed direction at the same time. To improve the tolerance of beam optimization to array manifold mismatch, the numerical results verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】：國家目然科學基金(61371170) 南京航空航天大學研究生創(chuàng)新基地(實驗室)開放基金(kfjj20150403) 中央高校基本科研業(yè)務費專項基金(NS2016043)
【分類號】：TN957.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1532171