本文關鍵詞： 認知無線電網(wǎng)絡 協(xié)作頻譜感知 能量消耗 兩階段檢測 檢測性能　出處：《華中科技大學學報(自然科學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對協(xié)作頻譜感知技術(shù)存在產(chǎn)生多余的傳輸開銷和次用戶能量消耗的不足,提出了結(jié)合雙閾值能量檢測模型和兩步檢測模型的自適應協(xié)作頻譜感知(CATS)算法,在保證檢測性能的前提下降低能量消耗.首先給出了CATS的數(shù)學模型,然后對CATS的檢測概率和能量消耗進行了理論分析.CATS在第一階段的檢測結(jié)果不準確的情況下,才執(zhí)行第二階段的感知,并根據(jù)第一階段的檢測結(jié)果以及網(wǎng)絡狀況自適應調(diào)整兩個階段參與協(xié)作的次用戶數(shù)目.仿真結(jié)果表明:與現(xiàn)有的兩步檢測協(xié)作模型相比,CATS算法在保證系統(tǒng)檢測精度的同時能夠有效減少系統(tǒng)的能量消耗.
[Abstract]:In view of the deficiency of cooperative spectrum sensing technology in generating redundant transmission overhead and energy consumption of secondary users, an adaptive cooperative spectrum sensing (CATS) algorithm combining dual-threshold energy detection model and two-step detection model is proposed. Firstly, the mathematical model of CATS is given, and then the detection probability and energy consumption of CATS are analyzed theoretically. To perform the second phase of perception, According to the detection results of the first stage and the network condition, the number of secondary users participating in the two stages of cooperation is adjusted adaptively. The simulation results show that compared with the existing two-step detection and cooperation model, the algorithm can ensure the detection accuracy of the system. At the same time, it can effectively reduce the energy consumption of the system.
【作者單位】： 武漢理工大學自動化學院;中南民族大學計算機科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61103019;61272497) 國家民委中青年英才培養(yǎng)計劃項目
【分類號】：TN925

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉婷婷;王建新;束鋒;;合作頻譜感知吞吐量和感知時間關系的研究[J];現(xiàn)代雷達;2009年05期

2 常帥;孔凡軍;陳娟;鄭學強;;協(xié)同頻譜感知中的認知用戶數(shù)優(yōu)化[J];軍事通信技術(shù);2010年03期

3 汪一鳴;周劉蕾;;基于追蹤定位的認知頻譜感知解決方案[J];通信學報;2010年11期

4 岳文靜;鄭寶玉;孟慶民;崔景伍;解培中;;衰落信道下提高協(xié)作頻譜感知能力的方法[J];中國科學:信息科學;2011年02期

5 韓勇;陳強;王建新;;合作頻譜感知安全技術(shù)研究[J];通信技術(shù);2011年06期

6 韓勇;王放;陳強;王建新;;一種信任度模糊分配的合作頻譜感知算法[J];信號處理;2011年06期

7 蔣金波;王可人;陳小波;金虎;;頻譜切換中基于頻譜感知的鏈路保持概率[J];探測與控制學報;2011年06期

8 劉穎;楊震;;協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中的結(jié)盟技術(shù)研究[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2012年05期

9 秦臻;薛峰;梁繼民;;最大系統(tǒng)效用合作頻譜感知優(yōu)化算法[J];信號處理;2013年02期

10 江曉林;顧學邁;何晨;;基于壓縮感知的聯(lián)合協(xié)作頻譜感知算法[J];上海交通大學學報;2013年07期

相關會議論文 前10條

1 岳文靜;鄭寶玉;;一種基于信道可靠性的協(xié)作頻譜感知算法[A];2009年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2009年

2 張培;孟慶民;朱衛(wèi)平;;一種可以減少感知時間的頻譜感知方法[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年

3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權(quán)值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應用學術(shù)會議論文集[C];2012年

4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國無線電應用與管理學術(shù)會議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國西部青年通信學術(shù)會議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進展——第八屆中國通信學會學術(shù)年會論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認知無線電寬帶頻譜感知試驗研究[A];浙江省信號處理學會2011學術(shù)年會論文集[C];2011年

9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國電子學會第十六屆信息論學術(shù)年會論文集[C];2009年

10 楊家勝;劉光斌;程俊仁;;基于壓縮采樣技術(shù)的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國通信學會第六屆學術(shù)年會論文集（上）[C];2009年

相關博士學位論文 前10條

1 肖淑艷;認知無線電中頻譜感知及資源優(yōu)化分配的研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

2 卿浩博;面向無線通信系統(tǒng)的頻譜感知理論與技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2015年

3 楊雪洲;認知中繼網(wǎng)絡頻譜感知與資源分配研究[D];電子科技大學;2014年

4 齊佩漢;穩(wěn)健精細抗差異性頻譜感知技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2014年

5 盧劍奇;認知無線電頻譜感知關鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學;2015年

6 劉洋;基于跨層優(yōu)化的頻譜感知關鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2014年

7 史振國;認知OFDM系統(tǒng)中頻譜感知與基于感知的干擾對齊方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

8 江曉林;認知無線電網(wǎng)絡中頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

9 m云海;BWT系統(tǒng)中基于認知的頻譜聚合技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

10 秦臻;基于認知無線網(wǎng)絡的頻譜感知與信道切換技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 王艷君;認知無線網(wǎng)絡中基于多節(jié)點的協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];昆明理工大學;2015年

2 谷凱;基于GNU Radio的動態(tài)頻譜感知及數(shù)據(jù)傳輸[D];海南大學;2015年

3 孟晨;基于稀疏組套索的寬頻帶頻譜感知研究[D];燕山大學;2015年

4 魏亮;認知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究[D];西南交通大學;2015年

5 周瑞;基于信任度的認知無線電聯(lián)合頻譜感知研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年

6 錢陸;基于數(shù)據(jù)并發(fā)傳輸?shù)念l譜感知系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學;2014年

7 羅曼;認知無線電協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

8 李然;基于隨機矩陣理論的頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

9 張蔚;基于動態(tài)壓縮采樣的寬帶頻譜感知技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

10 宋雙;基于序貫檢測的認知無線電協(xié)作頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

，

本文編號：1528969