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基于數(shù)據(jù)優(yōu)先級和車輛密度的安全數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-02-24 03:00

  本文關(guān)鍵詞: VANET 數(shù)據(jù)優(yōu)先級 車輛密度 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 出處:《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:在VANET中,為了保證安全數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,和安全相關(guān)的數(shù)據(jù)通常需要較高的優(yōu)先級并且優(yōu)先傳輸,現(xiàn)有的VANET數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法不能滿足這一點(diǎn)。為了滿足VANET中安全數(shù)據(jù)的優(yōu)先傳輸需求,提出了一種數(shù)據(jù)優(yōu)先級模型,并基于數(shù)據(jù)優(yōu)先級和車輛密度提出了一種安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法。數(shù)據(jù)優(yōu)先級模型可以給不同狀態(tài)的數(shù)據(jù)分配相應(yīng)的優(yōu)先級;基于數(shù)據(jù)優(yōu)先級和車輛密度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法PDT動(dòng)態(tài)分配計(jì)數(shù)器閾值和碰撞窗口,動(dòng)態(tài)分配碰撞窗口可以確保數(shù)據(jù)的傳輸次序,而動(dòng)態(tài)設(shè)定計(jì)數(shù)器閾值既能夠保證數(shù)據(jù)的可靠傳輸又能有效地抑制廣播風(fēng)暴。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的counter-based數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法和slotted-p數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法相比,在數(shù)據(jù)吞吐量、傳輸時(shí)延和抑制廣播風(fēng)暴方面,PDT算法都有顯著的性能提升。
[Abstract]:In VANET, in order to ensure the accuracy and real-time of the security data, the security-related data usually needs higher priority and priority transmission. The existing VANET data forwarding algorithms can not meet this point. In order to meet the priority transmission requirements of secure data in VANET, a data priority model is proposed. A secure data forwarding algorithm based on data priority and vehicle density is proposed. The data priority model can assign the corresponding priority to the data in different states. Data forwarding algorithm based on data priority and vehicle density PDT dynamically allocates counter threshold and collision window. Dynamic allocation of collision window can ensure the transmission order of data. The dynamic setting of counter threshold can not only guarantee the reliable transmission of data but also effectively suppress the broadcast storm. The simulation results show that compared with the traditional counter-based data forwarding algorithm and slotted-p data forwarding algorithm, the data throughput, In terms of transmission delay and broadcast storm suppression, the PDT algorithm has significant performance improvements.
【作者單位】: 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61373040,61572370) 教育部博士點(diǎn)基金(20150141110073)
【分類號】:U495;TN929.5

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本文編號:1528614

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