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艦船輻射噪聲中鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-02-23 06:02

  本文關(guān)鍵詞: 鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲 艦船輻射噪聲 多項(xiàng)式相位信號(hào) 預(yù)白化處理 廣義似然比檢測(cè) 出處:《振動(dòng)與沖擊》2017年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲的頻段與艦船輻射噪聲頻段的重疊,使其易被誤檢測(cè)為艦船噪聲而被被動(dòng)聲納接收,影響后續(xù)對(duì)被動(dòng)聲納檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行目標(biāo)自主識(shí)別等信號(hào)處理的性能。針對(duì)鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲干擾目標(biāo)識(shí)別等聲納信號(hào)后續(xù)處理的問(wèn)題,提出艦船輻射噪聲中鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲檢測(cè)算法,為削除鯨類聯(lián)絡(luò)叫聲干擾作準(zhǔn)備,算法首先通過(guò)理論與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析得出艦船輻射噪聲頻譜分布的短時(shí)穩(wěn)定性特征,進(jìn)而采用中值濾波方法對(duì)艦船輻射噪聲進(jìn)行白化處理,利用三階多項(xiàng)式相位信號(hào)對(duì)鯨類叫聲建模,然后通過(guò)基于匹配濾波器的廣義似然比檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)了艦船輻射噪聲中鯨類信號(hào)的檢測(cè)。經(jīng)實(shí)測(cè)信號(hào)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,提出的算法適用于不同類型和工況的艦船;通過(guò)與其他三種檢測(cè)方法的比較分析,算法在給定虛警率下可以取得較高的鯨類叫聲檢測(cè)率,檢測(cè)結(jié)果優(yōu)于其他三種方法。
[Abstract]:The overlapping of the frequency bands of the contact calls of cetaceans with the radiated noise bands of ships makes it easy to be misdetected as ship noise and received by passive sonar. Affecting the performance of subsequent signal processing such as target autonomous recognition of signals detected by passive sonar. For the problems of subsequent processing of sonar signals such as contact calls of cetaceans, interference with target recognition, An algorithm for detecting the contact calls of cetaceans in ship radiated noise is proposed in order to eliminate the interference of contact calls of cetaceans. Firstly, by analyzing the theoretical and measured data, the short-time stability characteristics of the spectrum distribution of ship radiated noises are obtained. Then the median filtering method is used to whiten the ship radiated noise and the third-order polynomial phase signal is used to model the cetacean call. Then the generalized likelihood ratio detection method based on the matched filter is used. The detection of cetacean signals in ship radiated noise is realized. The experimental results show that the proposed algorithm is suitable for ships of different types and working conditions, and is compared with other three detection methods. The algorithm can obtain a higher detection rate of cetaceans under a given false alarm rate, and the detection results are superior to those of the other three methods.
【作者單位】: 海軍航空工程學(xué)院學(xué)電子信息工程系;95972部隊(duì);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61271444) “泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助(2011)
【分類號(hào)】:TN713;TN912.3

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本文編號(hào):1526299

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