本文關(guān)鍵詞： 高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的三維擴(kuò)展 視點間紋理圖編碼 相鄰塊視差矢量獲取 比例組合 分組搜索　出處：《電子學(xué)報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的三維擴(kuò)展方案(3D-HEVC)中,相鄰塊視差矢量獲取算法是視點間紋理圖編碼的一項關(guān)鍵技術(shù).針對現(xiàn)有快速算法獲取的視差矢量質(zhì)量有所下降的問題,本文提出一種利用分組搜索和按比例組合策略的相鄰塊視差矢量獲取質(zhì)量優(yōu)化算法.首先,改變原有相鄰塊視差矢量獲取算法中將第一個搜索到的視差矢量作為最終視差矢量的準(zhǔn)則;其次,設(shè)計一種新的分組結(jié)合方法,將時間方向和空間方向上的待搜索的候選塊分為若干小組,并將互相臨近的候選塊中得到的視差矢量按比例結(jié)合為新的視差矢量;最后,設(shè)計新的分組搜索策略,在新的視差矢量與原有矢量中獲取最終相鄰塊視差矢量.實驗結(jié)果表明,在維持現(xiàn)有基于編碼單元的簡化相鄰塊視差矢量獲取算法效率的前提下可實現(xiàn)編碼質(zhì)量提升.
[Abstract]:In 3D-HEVC3D-HEVC, an efficient 3D video coding standard, the parallax vector acquisition algorithm for adjacent blocks is a key technique in interview texture image coding. In this paper, a quality optimization algorithm based on block parallax vector based on grouping search and proportional combination strategy is proposed. The original parallax vector acquisition algorithm of adjacent blocks takes the first parallax vector as the criterion of the final parallax vector. Secondly, a new grouping combination method is designed. The candidate blocks in the direction of time and space are divided into several groups, and the parallax vectors obtained from adjacent candidate blocks are proportionally combined into new parallax vectors. Finally, a new grouping search strategy is designed. Finally, the parallax vector of adjacent blocks is obtained from the new parallax vector and the original vector. The experimental results show that the coding quality can be improved on the premise of maintaining the efficiency of the existing simplified parallax vector acquisition algorithm based on coding unit.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院下一代信息網(wǎng)絡(luò)北京實驗室;
【基金】：國家關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)計劃(No.2011BAC12B03) 北京市自然科學(xué)基金暨教委重點科技項目(No.KZ201610005007) 國家自然科學(xué)基金面上項目(No.61672064)
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1524562