發(fā)布時(shí)間：2018-02-21 12:06

  本文關(guān)鍵詞： 渦流脈沖熱像 盲源分離 主成分分析 熱響應(yīng)　出處：《紅外技術(shù)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在渦流脈沖熱像技術(shù)中,高頻渦流瞬時(shí)加熱被測物體時(shí),不同區(qū)域的熱響應(yīng)會發(fā)生混疊現(xiàn)象,這勢必影響缺陷區(qū)域熱響應(yīng)信號的判別。本文以紅外圖像序列為觀測信號,建立熱響應(yīng)信號的混疊模型;其次,利用不同區(qū)域的熱響應(yīng)彼此獨(dú)立的特點(diǎn),開展了基于主成分分析的盲源分離數(shù)據(jù)處理方法研究;最后,建立仿真模型研究了不同區(qū)域的熱響應(yīng)形態(tài),采用了基于混疊向量和峰度系數(shù)定量分析主成分強(qiáng)化的區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠?qū)崿F(xiàn)不同生熱區(qū)域的盲源分離,為缺陷的特征提取和識別提供了理論支撐。
[Abstract]:In the technique of eddy current pulse thermal imaging, when the object is heated by high frequency eddy current, the thermal response in different regions will be overlapped, which will affect the identification of the thermal response signal in the defect region. In this paper, the infrared image sequence is taken as the observed signal. The aliasing model of thermal response signal is established. Secondly, the blind source separation data processing method based on principal component analysis (PCA) is studied based on the characteristics of different regions' thermal response independent from each other. Finally, a new method of blind source separation data processing based on principal component analysis (PCA) is proposed. The simulation model was established to study the thermal response patterns of different regions, and the regions strengthened by principal components were quantitatively analyzed based on aliasing vectors and kurtosis coefficients. The experimental results show that this method can achieve blind source separation in different heat generating regions. It provides theoretical support for feature extraction and recognition of defects.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院機(jī)械工程系;
【基金】：軍隊(duì)科研項(xiàng)目
【分類號】：TN911.73

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程水英;盲源分離理論的思維方式[J];發(fā)明與創(chuàng)新;2004年12期

2 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對抗;2004年06期

3 王昆;;盲源分離問題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

4 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進(jìn)化算法的盲源分離[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

5 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

6 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年07期

7 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨(dú)立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

8 郭松;孫云蓮;;基于獨(dú)立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測量技術(shù);2004年02期

9 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

10 肖俊,何為偉;源信號數(shù)目大于觀察信號數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動信號的盲源分離研究[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會換屆改選會議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強(qiáng)干擾研究[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計(jì)對盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計(jì)[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

3 駱忠強(qiáng);無線通信盲源分離關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學(xué);2002年

2 程舒慧;動態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 張政;基于獨(dú)立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 姚鑫;基于EEMD的單通道盲源分離研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2015年

5 張穎;低角雷達(dá)盲信號分離方法研究[D];河南師范大學(xué);2015年

6 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學(xué);2015年

7 李莽;盲源分離在信號探測中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

9 張山;基于雙麥克風(fēng)的盲聲源處理算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

10 方健;基于盲源分離的MIMO雷達(dá)偵察與識別[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：1521931