本文關(guān)鍵詞： 空間調(diào)制 球形譯碼算法 SM-SD算法 最大似然檢測(cè) 多輸入多輸出系統(tǒng)　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為進(jìn)一步降低球型譯碼算法(SM-SD)的復(fù)雜度,同時(shí)不影響算法的誤比特性能,提出一種SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的復(fù)變量實(shí)數(shù)化方式,具有獨(dú)特的搜索樹(shù)結(jié)構(gòu),搜索樹(shù)的相鄰兩層相互獨(dú)立.分析了新算法的原理及搜索過(guò)程,通過(guò)矩陣運(yùn)算理論分析了幾種SM-SD算法的運(yùn)算復(fù)雜度,然后在不同的空間調(diào)制系統(tǒng)中對(duì)SM-SD算法的誤比特性能和運(yùn)算復(fù)雜度進(jìn)行仿真.理論分析和仿真結(jié)果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,運(yùn)算復(fù)雜度低于已有的各種類型的球型譯碼算法,因此更加適合于檢測(cè)空間調(diào)制信號(hào).
[Abstract]:In order to further reduce the complexity of the spherical decoding algorithm (SM-SD) and not affect the bit error performance of the algorithm, a new SM-SD algorithm is proposed, which is different from the existing SM-SD algorithm and has a unique search tree structure. The two adjacent layers of the search tree are independent of each other. The principle and search process of the new algorithm are analyzed, and the computational complexity of several SM-SD algorithms is analyzed by matrix operation theory. Then the bit error performance and computational complexity of the SM-SD algorithm are simulated in different spatial modulation systems. The theoretical analysis and simulation results show that the performance of the new algorithm is close to that of the maximum likelihood algorithm. The computational complexity is lower than the existing spherical decoding algorithms, so it is more suitable for detecting spatial modulation signals.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)通信技術(shù)研究所;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(HIT.MKSTISP.201613)
【分類號(hào)】：TN911.3

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