本文關(guān)鍵詞： 語(yǔ)音增強(qiáng) 譜恢復(fù) MMSE WEDM　出處：《國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為同時(shí)在高SNR和低SNR條件下獲得較好的語(yǔ)音質(zhì)量,提出了一種耦合MMSE和WEDM幅度譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。此方法利用Sigmoid映射函數(shù)將后驗(yàn)SNR映射到[0,1]之間。然后,根據(jù)此映射函數(shù),提出一種自適應(yīng)的譜恢復(fù)增益函數(shù)計(jì)算方法。在高SNR條件下,為避免語(yǔ)音,所提方法采用較大的映射函數(shù)值,從而使MMSE譜估計(jì)增益函數(shù)為譜恢復(fù)增益函數(shù)。反之,在低SNR條件下,為有效抑制含噪語(yǔ)音中的噪聲,所提方法使用較小的映射函數(shù)值,從而選擇WEDM譜估計(jì)增益函數(shù)為譜恢復(fù)增益函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法性能在客觀性能測(cè)試方面要優(yōu)于參考算法。
[Abstract]:In order to obtain better speech quality under both high SNR and low SNR conditions, a speech enhancement method coupled with MMSE and WEDM amplitude spectrum estimation is proposed. In this method, a posterior SNR is mapped to [0 ~ 1] by Sigmoid mapping function. Then, according to this mapping function, In this paper, an adaptive method for calculating spectral recovery gain function is proposed. In order to avoid speech, a large mapping function is used in the proposed method under high SNR condition, so that the gain function of MMSE spectrum estimation is a spectral recovery gain function. In order to suppress the noise in noisy speech effectively under low SNR condition, the proposed method uses a small mapping function value, and then selects the gain function of WEDM spectrum estimation as the spectral recovery gain function. The experimental results show that, The performance of the proposed algorithm is superior to that of the reference algorithm in objective performance testing.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN912.35

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