一種上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度檢測算法
本文關(guān)鍵詞: 大規(guī)模MIMO 信號檢測 Kaczmarz算法 MMSE 出處:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出了一種適用于上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的基于Kaczmarz算法的低復(fù)雜度檢測算法.通過將MMSE檢測算法轉(zhuǎn)化成等效的增廣矩陣的形式,提出的算法同時(shí)避免了直接矩陣求逆和Gram矩陣求解.此外,一種算法初始值的估計(jì)方法和近似的軟判決信息計(jì)算方法也被提出用于進(jìn)一步降低算法復(fù)雜度.仿真結(jié)果表明該算法在性能和計(jì)算復(fù)雜度方面優(yōu)于近期文獻(xiàn)中的算法.同時(shí),FPGA的驗(yàn)證結(jié)果也表明提出的算法能以更低的硬件資源消耗完成大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的檢測.
[Abstract]:This paper presents a low complexity detection algorithm based on Kaczmarz algorithm for uplink large-scale MIMO systems. The MMSE detection algorithm is transformed into an equivalent augmented matrix. The proposed algorithm avoids both direct matrix inversion and Gram matrix solution. A method for estimating the initial value of the algorithm and an approximate method for calculating soft decision information have also been proposed to further reduce the complexity of the algorithm. The simulation results show that the algorithm is superior in performance and computational complexity to that in recent literature. At the same time, the verification results also show that the proposed algorithm can complete the detection of large-scale MIMO system with lower hardware resource consumption.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)微電子學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61306026)
【分類號】:TN919.3
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,本文編號:1519552
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