本文關(guān)鍵詞： 準(zhǔn)入控制 粒子群優(yōu)化算法 功率控制 干擾溫度　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于離散的粒子群算法和單純形法的優(yōu)化機(jī)制來實現(xiàn)準(zhǔn)入控制和功率控制的聯(lián)合優(yōu)化方案。在主用戶干擾溫度門限和次用戶QoS的約束下,將準(zhǔn)入控制建模成0/1組合優(yōu)化問題,并將功率控制建模成線性約束問題,由于準(zhǔn)入控制是NP難,該方案將準(zhǔn)入控制和功率控制進(jìn)行加權(quán)規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化,同時,為降低計算復(fù)雜度,提出一種針對準(zhǔn)入控制組合優(yōu)化的可行性驗證方法。并且針對離散的粒子群算法的收斂性進(jìn)行了證明。仿真與分析表明,該方案具有收斂性,相比其他優(yōu)化方案,能更有效地提高用戶準(zhǔn)入量并降低用戶功率消耗,提高網(wǎng)絡(luò)性能。
[Abstract]:In this paper, an optimal scheme based on discrete particle swarm optimization algorithm and simplex method is proposed to realize the joint optimization of admission control and power control, under the constraints of the primary user interference temperature threshold and the secondary user QoS. The admission control is modeled as a 0/1 combinatorial optimization problem and the power control is modeled as a linear constraint problem. As admission control is NP hard, the scheme optimizes the access control and power control by weighted programming. In order to reduce computational complexity, a feasibility verification method for combinatorial optimization of admission control is proposed. The convergence of discrete particle swarm optimization algorithm is proved. Simulation and analysis show that the scheme is convergent. Compared with other optimization schemes, it can effectively increase user access, reduce user power consumption and improve network performance.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;重慶第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102062,61271260) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目(212145) 重慶市科委自然科學(xué)基金項目(cstc2015jcyjA40050) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ110530)資助課題
【分類號】：TN92

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本文編號：1515773