本文關(guān)鍵詞： 陣列信號(hào)處理 波達(dá)方向 寬頻段 連續(xù)稀疏重構(gòu)　出處：《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)寬頻段欠定波達(dá)方向估計(jì)問(wèn)題,提出一種基于連續(xù)稀疏重構(gòu)的波達(dá)方向估計(jì)方法.首先利用方向波數(shù)對(duì)互質(zhì)陣列接收數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,接著對(duì)協(xié)方差矩陣向量化提高自由度;然后利用方向波數(shù)的空間稀疏性建立連續(xù)稀疏模型,通過(guò)求解相應(yīng)的凸優(yōu)化問(wèn)題及多項(xiàng)式求根得到方向波數(shù)的高精度估計(jì);最后結(jié)合Capon波束方法的思想實(shí)現(xiàn)頻率和方向波數(shù)的配對(duì).該方法有效避免了傳統(tǒng)稀疏重構(gòu)算法中由于角度域離散化所導(dǎo)致的模型失配對(duì)估計(jì)性能的影響,提高了估計(jì)精度和分辨力,可估計(jì)信號(hào)個(gè)數(shù)要大于實(shí)際陣元數(shù).理論分析與仿真驗(yàn)證了本方法的正確性與有效性.
[Abstract]:A direction of arrival (DOA) estimation method based on continuous sparse reconstruction is proposed for underdetermined DOA estimation in wideband. Firstly, directional wavenumber is used to reduce the dimension of the received data from the mutual-mass array. Secondly, the degree of freedom is improved by vectorization of covariance matrix, and then the continuous sparse model is established by using the spatial sparsity of directional wavenumber, and the high precision estimation of directional wavenumber is obtained by solving the corresponding convex optimization problem and finding the root of polynomial. Finally, the frequency and directional wavenumber pairing is realized with the idea of Capon beam method. This method effectively avoids the influence of the mismatch estimation performance caused by the discretization of angle domain in the traditional sparse reconstruction algorithm. The estimation accuracy and resolution are improved and the number of signals can be estimated to be larger than the actual number of matrix elements. Theoretical analysis and simulation verify the correctness and effectiveness of this method.
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61171170) 安徽省自然科學(xué)基金(1408085QF115)資助
【分類號(hào)】：TN911.23

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