本文關(guān)鍵詞： 合成孔徑雷達(dá) 參數(shù)化模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 參數(shù)估計(jì)　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2016年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：該文針對(duì)地面動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究,提出一種利用單天線(xiàn)合成孔徑雷達(dá)(SAR)稀疏采樣數(shù)據(jù)的動(dòng)目標(biāo)2維速度估計(jì)方法。首先以目標(biāo)2維速度為參數(shù)構(gòu)建一個(gè)等效參數(shù)化模型將動(dòng)目標(biāo)回波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小斜視回波數(shù)據(jù),然后利用改進(jìn)的迭代閾值算法實(shí)現(xiàn)不同參數(shù)條件下的動(dòng)目標(biāo)2維成像,最后以成像結(jié)果的圖像熵值為優(yōu)化準(zhǔn)則對(duì)初始模型參數(shù)進(jìn)行搜索,從而獲得準(zhǔn)確的動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)。該方法以稀疏采樣數(shù)據(jù)為輸入,可以減少所需數(shù)據(jù)量,并且能夠有效避免多普勒模糊問(wèn)題,在較低信雜比條件下仍然能夠準(zhǔn)確估計(jì)出目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提動(dòng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, the motion parameter estimation of ground moving target is studied. A new method for estimating the velocity of moving targets based on sparse sampling data of single antenna synthetic Aperture Radar (SAR) is proposed. Firstly, an equivalent parameterized model is constructed to transform the echo data of moving targets into small squint echo data. Then the improved iterative threshold algorithm is used to realize the two-dimensional imaging of moving targets under different parameters. Finally, the image entropy of the imaging results is used as the optimization criterion to search the initial model parameters. The method uses sparse sampling data as input, which can reduce the amount of data required, and can effectively avoid the Doppler ambiguity problem. Under the condition of low signal-to-clutter ratio, the motion parameters of the target can be estimated accurately. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;清華大學(xué)電子工程系;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61631019,61471386)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1514431