本文關(guān)鍵詞： 非平穩(wěn)信號(hào) 到達(dá)角估計(jì) 局部多項(xiàng)式傅里葉變換 時(shí)頻多信號(hào)分類　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)非平穩(wěn)陣列信號(hào)處理來(lái)說(shuō),通過(guò)時(shí)頻分析預(yù)處理可以提高對(duì)不同信源到達(dá)角(direction of arrival,DOA)的分辨能力和估計(jì)精度。本文以提高在多信號(hào)分量環(huán)境下時(shí)頻表示的能量聚集性為目標(biāo),提出一種自適應(yīng)的局部多項(xiàng)式傅里葉變換(local polynomial Fourier transform,LPFT)方法,通過(guò)對(duì)信號(hào)瞬時(shí)頻率曲線進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,確定LPFT的窗函數(shù)長(zhǎng)度及各階系數(shù),以較小的計(jì)算量實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)時(shí)頻分析。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于自適應(yīng)LPFT的多信號(hào)分類(multiple signal classification,MUSIC)算法。仿真結(jié)果表明,與其他時(shí)頻MUSIC算法相比,該方法對(duì)信號(hào)形式的適應(yīng)能力強(qiáng),在DOA估計(jì)精度、多信源角度分辨能力方面具有一定優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:For non-stationary array signal processing, the resolution and estimation accuracy of different sources of arrival angle direction of arrival direction can be improved by time-frequency preprocessing. The aim of this paper is to improve the energy aggregation of time-frequency representation in multi-signal component environment. An adaptive local polynomial Fourier transform (LPFT) method is proposed. By polynomial fitting of the instantaneous frequency curve of the signal, the length of the window function and the coefficients of each order of the LPFT are determined. Adaptive time-frequency analysis is realized with less computation. On the basis of this, a multi-signal classification signal classification algorithm based on adaptive LPFT is proposed. The simulation results show that compared with other time-frequency MUSIC algorithms, the proposed algorithm is more efficient than other time-frequency MUSIC algorithms. This method has strong adaptability to signal form and has some advantages in DOA estimation accuracy and multi-source angle resolution.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機(jī)電學(xué)院;北京遙感設(shè)備研究所;
【分類號(hào)】：TN911

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本文編號(hào)：1511985