本文關(guān)鍵詞： 雙向MIMO中繼 低復(fù)雜度 信道狀態(tài)信息 平行因子　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：對(duì)于雙向多輸入多輸出(MIMO)中繼系統(tǒng),如何在減少中繼負(fù)擔(dān)的情況下獲得精確的信道狀態(tài)信息(CSI)成為信道估計(jì)的一個(gè)難點(diǎn)。該文針對(duì)雙向MIMO中繼系統(tǒng),提出一種低復(fù)雜度的聯(lián)合信道估計(jì)方法。所提方法在兩個(gè)用戶(hù)端同時(shí)發(fā)送正交信道訓(xùn)練信號(hào)至中繼,中繼采用所設(shè)計(jì)的放大因子放大所接收的信號(hào)并轉(zhuǎn)發(fā)至兩個(gè)用戶(hù)。每個(gè)用戶(hù)對(duì)所接收的信號(hào)構(gòu)造平行因子(PARAFAC)模型,并根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)要求,分別設(shè)計(jì)了迭代和非迭代的兩種擬合算法對(duì)PARAFAC模型進(jìn)行擬合,從而聯(lián)合估計(jì)出所有信道的CSI。所提信道估計(jì)方法無(wú)需在中繼處進(jìn)行信道估計(jì),減輕了中繼的負(fù)擔(dān)。與已有信道估計(jì)方法相比,所提方法設(shè)計(jì)靈活,采用的擬合算法具有較低的復(fù)雜度,而且在使用較少信道訓(xùn)練信號(hào)的情況下具有較高的信道估計(jì)精度。
[Abstract]:For bidirectional MIMO relay systems, how to obtain accurate channel state information while reducing the relay burden has become a difficulty in channel estimation. This paper focuses on bidirectional MIMO relay systems. A low complexity joint channel estimation method is proposed, in which orthogonal channel training signals are transmitted to the relay at the same time between two clients. The relay uses the designed amplification factor to amplify the received signal and forward it to two users. Each user constructs a parallel factor (PARAFAC) model for the received signal, and according to the actual system requirements, Two fitting algorithms, iterative and non-iterative, are designed to fit the PARAFAC model, so that all channels can be estimated jointly. The proposed channel estimation method does not need to estimate the channel at the relay. Compared with the existing channel estimation methods, the proposed method is more flexible, has lower complexity and has higher channel estimation accuracy when using fewer channel training signals.
【作者單位】： 中國(guó)傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院;北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601414,61561037) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2015AA01A705,2014AA01A701)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

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本文編號(hào)：1510653