本文關(guān)鍵詞： 逆合成孔徑雷達(dá) 多量測(cè)向量 塊稀疏信號(hào) 平滑函數(shù)　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)有限脈沖快速逆合成孔徑雷達(dá)(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏成像,利用ISAR目標(biāo)塊狀結(jié)構(gòu)特征,提出一種基于多量測(cè)向量(multiple measurement vectors,MMV)模型的塊稀疏信號(hào)重構(gòu)ISAR成像算法。首先,構(gòu)建MMV稀疏成像模型,將ISAR成像轉(zhuǎn)化為MMV塊L0范數(shù)的稀疏重構(gòu)問題。其次,選用負(fù)指數(shù)函數(shù)序列作為平滑函數(shù)去近似塊L0范數(shù),通過構(gòu)建一個(gè)遞減的參數(shù)序列,對(duì)平滑函數(shù)優(yōu)化求解,采用梯度投影方法將所求解投影到可行解空間。最后,增加修正步驟,確保沿著最速下降方向?qū)K稀疏信號(hào)優(yōu)化求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文算法在成像時(shí)間和成像質(zhì)量方面具有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In order to realize the sparse imaging of finite pulse fast inverse synthetic aperture radar (ISAR), a block sparse signal reconstruction ISAR imaging algorithm based on multiple measurement vectors model is proposed by using the block structure characteristics of ISAR target. The MMV sparse imaging model is constructed, and the ISAR imaging is transformed into the sparse reconstruction problem of MMV block L0 norm. Secondly, the negative exponential function sequence is selected as the smoothing function to approximate the block L0 norm, and a decreasing parameter sequence is constructed. For the optimization of smoothing function, the gradient projection method is used to project the solution into the feasible solution space. Finally, the correction step is added. The simulation results show that the proposed algorithm has advantages in imaging time and imaging quality.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61071163,61071164,61471191,61501233) 航空基金(20152052026) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(NP2015504) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

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