移動業(yè)務(wù)特征認知及其分布模型:以即時消息為例
本文關(guān)鍵詞: 業(yè)務(wù)特征 即時消息 統(tǒng)計規(guī)律建模 重尾分布 α-穩(wěn)定模型 出處:《中國科學(xué):信息科學(xué)》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:眾所周知,業(yè)務(wù)流量特點建模有助于設(shè)計能效低、穩(wěn)定性強的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議.近年來新興業(yè)務(wù)如雨后春筍一般涌現(xiàn),重新考察這些新業(yè)務(wù)的特點也就至關(guān)重要了.本文以即時消息業(yè)務(wù)為例,了解當前移動互聯(lián)網(wǎng)下的流量新特點.為了得到可信的結(jié)果,采集了大量的蜂窩網(wǎng)即時消息實測數(shù)據(jù),并從用戶層面和基站層面兩個維度去研究其統(tǒng)計規(guī)律.首先在用戶層面,通過用戶級的數(shù)據(jù)包包長和到達間隔建模發(fā)現(xiàn),相關(guān)結(jié)果同傳統(tǒng)上包長符合幾何分布、到達間隔滿足指數(shù)分布的3GPP報告明顯不同;與之相反,微信包長和到達間隔分別遵循冪律和對數(shù)正態(tài)分布.其次在基站層面,通過隨機選取基站發(fā)現(xiàn),α-穩(wěn)定模型能更好地刻畫基站層面基站流量——這一結(jié)果同傳統(tǒng)固定寬帶網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)研究相吻合.最后,建立了用戶層面數(shù)據(jù)包同基站層面流量的理論聯(lián)系.
[Abstract]:As we all know, modeling the characteristics of service traffic is helpful in the design of network protocols with low energy efficiency and strong stability. In recent years, new services have sprung up. It is very important to re-examine the characteristics of these new services. This paper takes the instant messaging service as an example to understand the new characteristics of traffic under the current mobile Internet. In order to obtain credible results, a large number of real-time messaging data are collected in the cellular network. At the user level, through the modeling of packet length and arrival interval at the user level, it is found that the related results are consistent with the traditional geometric distribution of packet length. The 3GPP report of arrival interval satisfying exponential distribution is obviously different; on the contrary, the packet length and arrival interval of WeChat follow power law and logarithmic normal distribution respectively. Through random selection of base stations, it is found that the 偽 -stability model can better depict base station traffic at base station level, which is consistent with the traditional research on fixed broadband network services. Finally, the theoretical relationship between subscriber level data packets and base station traffic is established.
【作者單位】: 浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;清華大學(xué)電子工程系;
【基金】:浙江省重點科技創(chuàng)新團隊(批準號:2013TD20) 浙江省科技計劃(批準號:2015C01075) 中國博士后創(chuàng)新人才支持計劃(批準號:BX201600133)資助項目
【分類號】:TN929.5
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,本文編號:1509435
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