本文關(guān)鍵詞： MIMO雷達 信號盲分離 最大似然估計 交替投影 恒模特性　出處：《電子學(xué)報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多輸入多輸出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷達利用靈活的發(fā)射波形設(shè)計以及陣列配置,在微弱目標探測及高分辨參數(shù)估計方面有著巨大優(yōu)勢.為偵察識別MIMO雷達信號,建立了MIMO雷達信號偵察模型.基于最大似然估計以及交替投影算法,并利用MIMO雷達信號的恒模特性對MIMO雷達信號進行了盲分離.通過理論推導(dǎo)和數(shù)值仿真分析了所提算法分離MIMO雷達信號的性能.結(jié)果表明該算法在信噪比高于0d B時,其分離后的信號與原信號具有很高的相關(guān)系數(shù),且分離指數(shù)較低,性能明顯優(yōu)于現(xiàn)有的非圓復(fù)信號Fast ICA(non-circular complex Fast ICA,NC-Fast ICA)算法.
[Abstract]:Multi-input multiple-output multiple-output multiple-output MIMO radar has a great advantage in weak target detection and high-resolution parameter estimation by using flexible waveform design and array configuration. Based on the maximum likelihood estimation and alternating projection algorithm, the MIMO radar signal reconnaissance model is established. The blind separation of MIMO radar signal is carried out by using the constant modulus of MIMO radar signal. The performance of the proposed algorithm for separating MIMO radar signal is analyzed by theoretical derivation and numerical simulation. The results show that the proposed algorithm has a signal-to-noise ratio (SNR) higher than 0dB. The separated signal has a high correlation coefficient with the original signal, and the separation index is low, and its performance is obviously superior to the existing Fast ICA(non-circular complex Fast ICANC-Fast ICA algorithm.
【作者單位】： 合肥電子工程學(xué)院504教研室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61671453,No.61201379) 安徽省自然科學(xué)基金(No.1608085MF123)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1508356