發(fā)布時間：2018-02-12 22:54

  本文關(guān)鍵詞： CSAR 方位向 回波反演 特征提取 各向異性　出處：《信號處理》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人造目標(biāo)多數(shù)具有各向異性,即目標(biāo)在不同的方位向角響應(yīng)不同,此特性可用于人造目標(biāo)的識別與分類等,而圓跡合成孔徑雷達(dá)能夠獲得目標(biāo)的全方位信息,因此本文基于圓跡合成孔徑雷達(dá)提出回波反演的方法,提取目標(biāo)點(diǎn)的回波信號強(qiáng)度與相位隨方位向的變化曲線,并定義方位向特征:散射持續(xù)角、回波信號響應(yīng)峰值與峰值散射方位角。依據(jù)方位向特征可實(shí)現(xiàn)人造目標(biāo)識別與自適應(yīng)成像,文中已通過微波暗室實(shí)驗與機(jī)載實(shí)驗數(shù)據(jù)定性的證明了方法的有效性與應(yīng)用的可行性。
[Abstract]:Most artificial targets have anisotropy, that is, the target response in different azimuth angles is different, this characteristic can be used for the recognition and classification of artificial targets, while circular synthetic aperture radar can obtain the omnidirectional information of the target. Therefore, based on circular synthetic aperture radar (SAR), an echo inversion method is proposed to extract the echo signal intensity and phase curves with azimuth direction, and to define the azimuth characteristic: scattering persistence angle. According to the azimuth angle of the peak value and the peak scattering value of the echo signal, the artificial target recognition and adaptive imaging can be realized according to the azimuth characteristic. The validity of the method and the feasibility of its application have been proved qualitatively by the experimental data of microwave anechoic chamber and airborne experiment.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院電子學(xué)研究所微波成像技術(shù)國家級重點(diǎn)實(shí)驗室;中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(61571421);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目(61431018)
【分類號】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬少華,高峰,李敏,吳成東;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的特征提取和優(yōu)選[J];基礎(chǔ)自動化;2000年06期

2 管聰慧,宣國榮;多類問題中的特征提取[J];計算機(jī)工程;2002年01期

3 胡威;李建華;陳波;;入侵檢測建模過程中特征提取最優(yōu)化評估[J];計算機(jī)工程;2006年12期

4 朱玉蓮;陳松燦;趙國安;;推廣的矩陣模式特征提取方法及其在人臉識別中的應(yīng)用[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2007年04期

5 趙振勇;王保華;王力;崔磊;;人臉圖像的特征提取[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年05期

6 馮海亮;王麗;李見為;;一種新的用于人臉識別的特征提取方法[J];計算機(jī)科學(xué);2009年06期

7 朱笑榮;楊德運(yùn);;基于入侵檢測的特征提取方法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

8 王菲;白潔;;一種基于非線性特征提取的被動聲納目標(biāo)識別方法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2010年05期

9 陳偉;瞿曉;葛丁飛;;主觀引導(dǎo)特征提取法在光譜識別中的應(yīng)用[J];科技通報;2011年04期

10 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復(fù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;1997年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 尚修剛;蔣慰孫;;模糊特征提取新算法[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

2 潘榮江;孟祥旭;楊承磊;王銳;;旋轉(zhuǎn)體的幾何特征提取方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

3 薛燕;李建良;朱學(xué)芳;;人臉識別中特征提取的一種改進(jìn)方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

4 杜栓平;曹正良;;時間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

5 黃先鋒;韓傳久;陳旭;周劍軍;;運(yùn)動目標(biāo)的分割與特征提取[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

6 魏明果;;方言比較的特征提取與矩陣分析[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

7 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 秦建玲;李軍;;基于核的主成分分析的特征提取方法與樣本篩選[A];2005年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2005年

9 劉紅;陳光，

本文編號：1506750