本文關(guān)鍵詞： 路徑損耗模型 進(jìn)化策略 參數(shù)估計(jì) 加權(quán)最鄰近算法 三維空間　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)路徑損耗模型經(jīng)驗(yàn)參數(shù)在室內(nèi)環(huán)境應(yīng)用中的不足,該文提出了一種基于進(jìn)化策略的損耗模型參數(shù)估計(jì)方法。采用啟發(fā)式的隨機(jī)搜索方式應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境條件下的射頻信號(hào)建模問題,輸出模型較好地?cái)M合了信號(hào)衰減曲線,20m范圍內(nèi)誤差小于3.7dBm。利用獲取模型提供參考節(jié)點(diǎn)加權(quán)因子,結(jié)合加權(quán)最鄰近算法下的均值法和貝葉斯算法,實(shí)現(xiàn)了由二維平面演進(jìn)到三維空間內(nèi)的有效定位,平均定位誤差可控制在3.4m以內(nèi)。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the traditional path loss model experience parameter in indoor environment application, In this paper, a loss model parameter estimation method based on evolutionary strategy is proposed. The heuristic random search method is applied to the RF signal modeling problem in complex environment. The output model fits the signal attenuation curve in the range of 20m and the error is less than 3.7dBm.Using the obtained model to provide the weight factor of reference nodes, the mean method and Bayesian algorithm under weighted nearest neighbor algorithm are combined. The effective positioning is realized from two dimensional plane to three dimensional space, and the average positioning error can be controlled within 3.4 m.
【作者單位】： 南昌大學(xué);江西移動(dòng)通信有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41164001,41374019)
【分類號(hào)】：TN92

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本文編號(hào)：1506522